Этот практический курс о том, как построить надежный и эффективный Deployment Pipeline c использованием Jenkins. Курс построен таким образом, что каждой практической части предшествует теоретическая часть, объясняющая, почему реализация должна выглядить так, а не иначе. Это означает, что полученные знания вы сможете применить в любом CI-инструменте с точностью до возможностей, предоставляемых самим инструментом.
Если сомневаетесь, отправьте нам описание вашей ситуации и мы ответим, подойдет ли Вам этот курс и дополнительно постараемся дать практические рекомендации по Вашей ситуации.
Deployment Pipeline — это способ разделить сборку на этапы. С каждым этапом возрастает уверенность в качестве сборки, при этом, обычно, увеличивается и время выполнения соответствующего этапа.
Deployment Pipeline — квинтэссенция принципов и практик непрерывной интеграции и непрерывной поставки, их физическое воплощение. Но, любая новая практика переосмысливает предыдущие и привносит нечто новое, иначе в ней бы не было смысла.
Сергей имеет более чем 15-летний практически опыт в области проектирования и развития архитектур систем и управления продуктами различной степени сложности. В 15 лет написал первое коммерчески успешное приложение, что и послужило толчком к дальнейшему развитию. Долгое время проработал архитектором в проекте для Boeing, в котором были задействованы десятки систем и сотни людей. Был архитектором банковского многоканального решения, после чего занимался развитием направления по информационной безопасности в качестве консультанта.
Технический директор, компания RocketSiebel
Сергей имеет более чем 10-летний практический опыт в области разработки архитектуры информационных систем предприятий на различных уровнях – от информационных до систем поддержки принятия решений. Основную часть своей карьеры работал в области информатизации электроэнергетики, где взаимодействовал с заказчиками из таких компаний как ФСК ЕЭС, Россети (холдинг МРСК) и других, руководил группой разработки. Участвовал в продуктовой разработке, внедренной в компаниях Microsoft, Cadbury, Danone, Danfoss, Райффайзен Банк и др.