Современные методы и практики проектного управления для опытных
Управляйте проектами. Создавайте ценность. Используйте AI.
Практический курс для опытных руководителей проектов, PMO и Delivery Manager — от выбора подхода до поставки результата.
21 час интенсивно или 12 вечерних занятий · AI в практиках курса
Выберите ритм, который подходит вашей работе
Интенсив
Три насыщенных дня, чтобы собрать целостную картину и отработать инструменты на сквозном кейсе. Полное погружение без растягивания программы. Практика в группе и разбор решений с преподавателем. Сквозной кейс от инициации до закрытия. Подходит, если можно выделить несколько рабочих дней.
Вечерний курс
Шесть недель, чтобы осваивать подходы постепенно и пробовать их в своей рабочей практике между занятиями. Два занятия в неделю по вечерам. Небольшие задания между встречами. Время на осмысление и адаптацию инструментов. Подходит работающим руководителям и командам.
Не просто знания — рабочие решения и инструменты
Вы будете не только знать названия методов, но и понимать, когда они помогают, как их сочетать и что проверять на практике.
Подбирать подход под контекст
Различать предсказуемые и неопределённые ситуации, выбирать базовую модель и аргументировать гибридный подход.
Планировать на нужном уровне
Работать с границами проекта, декомпозицией, графиком, roadmap, backlog, оценками, бюджетом и прогнозом.
Управлять зависимостями и изменениями
Выявлять ограничения и скрытые зависимости, оценивать риски и обновлять планы без потери прозрачности.
Создавать прозрачность без бюрократии
Настраивать контроль, делегирование, статусную отчётность и управление решениями пропорционально рискам.
Улучшать условия поставки
Находить системные препятствия, разбираться с конфликтующими приоритетами и повышать эффективность команды.
Встраивать AI в работу РП
Использовать AI для подготовки артефактов и анализа, проверять результаты и сохранять человеческую ответственность за решения.
Короткая теория. Практика. Обратная связь.
Мы рассматриваем проектное управление как систему принятия решений, а не набор обязательных шаблонов. Инструменты выбираются под задачу, риски и зрелость команды.
Один сквозной кейс
На протяжении курса участники проходят ключевые этапы проекта: от инициации и выбора модели до управления изменениями и закрытия.
Разные модели в одной системе
Предиктивное, Agile и гибридное управление рассматриваются как инструменты для разных условий, а не как конкурирующие религии.
AI — часть процесса
Используем AI при анализе контекста, подготовке планов и артефактов, работе с рисками и коммуникациями.
Перенос в собственную работу
Участники адаптируют инструменты и чек-листы к своей среде, а не просто забирают универсальный шаблон.
От выбора подхода до обучения организации
Основные темы собраны в логические блоки. Нажмите на каждый блок, чтобы увидеть содержание.
01Современные модели управления
Предиктивный подход, Agile, Scrum, Kanban и масштабирование. Сильные стороны и ограничения разных моделей. Как выбирать модель под контекст проекта.
02Инициация и понимание проекта
Пентабазис, заказчик и спонсор, заинтересованные стороны, Project Canvas, устав или паспорт проекта. Коммуникации и координация.
03Предиктивное планирование
Границы и содержание проекта, WBS/ИСР, зависимости, ресурсы, длительности, RASIC, диаграмма Ганта, критический путь и график.
04Agile-планирование
Roadmap, backlog, User Story Mapping, вертикальная нарезка, оценка размера работы, компетенции команды, метрики и прогнозирование.
05Бюджет, ограничения и риски
Бюджет классического проекта и гибких команд, закупки, зависимости и ограничения, жизненный цикл риска, выбор мер реагирования.
06Гибридное управление
Интеграция hardware и software, сочетание предиктивных и адаптивных циклов, точки интеграции, общие планы, управление изменениями и рисками.
07Управление изменениями
Как определить масштаб изменения, выбрать пропорциональный процесс, пересчитать планы и прогнозы и объяснить последствия заинтересованным сторонам.
08Прозрачность прогресса
Прогресс по результатам, потоку и срокам; опережающие и запаздывающие показатели; достоверность данных; разные отчёты для команды и спонсора.
09Governance без бюрократии
Контроль и автономия, делегирование, задержки согласований, минимально достаточные проверки и адаптация governance к рискам и зрелости команды.
10Команда как система
Структура команды, общая цель, интерфейсы, стимулы, конфликты приоритетов и системные препятствия. Как менять условия работы, а не микроменеджерить людей.
11AI в работе руководителя проекта
От отдельных промптов до рабочих процессов с AI. Что автоматизировать, что проверять, как учитывать качество контекста, конфиденциальность и необходимость человеческого контроля.
12Закрытие и организационное обучение
Итоговый отчёт, передача результатов, lessons learned, база знаний и развитие компетенций руководителя проекта в эпоху AI.
Не просто просить AI написать документ — строить рабочий процесс
AI помогает быстрее анализировать информацию и готовить варианты решений. Руководитель проекта сохраняет ответственность за контекст, проверку данных и итоговые решения.
- Подготовка проектных артефактов: от паспорта до отчёта о статусе
- Поиск пробелов, зависимостей, рисков и альтернатив
- Адаптация планов, коммуникаций и чек-листов к контексту
- Проверка качества результата и понимание границ автоматизации
Для тех, кто отвечает за результат проекта
Руководителям проектов
Чтобы увереннее выбирать подходы, планировать и управлять изменениями.
PMO и руководителям PMO
Чтобы создавать полезные правила и прозрачность без лишней бюрократии.
Delivery Manager
Чтобы управлять потоком поставки, зависимостями и системными препятствиями.
Руководителям команд
Чтобы организовать совместную работу и выстраивать реалистичные ожидания.
Курс полезен и тем, кто уже управляет проектами, и тем, кто развивает систему управления в организации.
Перед тем как выбрать формат
Нужно ли знать Agile или классическое управление заранее?
Полезен опыт участия в проектах, но курс построен вокруг практических задач и помогает связать разные подходы в единую картину. Уровень предварительной подготовки стоит уточнить в описании конкретного набора.
Чем отличаются два формата?
Содержание и ключевые результаты едины. Интенсив концентрирует обучение в три дня; вечерний формат распределяет 12 занятий на шесть недель и даёт больше времени на практику между встречами.
Нужно ли покупать платные AI-инструменты?
Конкретные требования к сервисам и доступам будут указаны перед запуском набора. При выборе инструментов важно учитывать доступность в вашей организации и правила работы с конфиденциальными данными.
Будет ли международная сертификация?
Курс проектируется в рамках ICA Tomorrow-Ready. Условия аккредитации, требования к посещению и подтверждению результатов, а также порядок получения сертификата нужно указать здесь в точном соответствии с условиями конкретного запуска.
Выберите формат и сделайте следующий шаг в проектном управлении
Оставьте интерес к курсу — сообщим о датах, стоимости и условиях ближайшего набора.
