LeanDS — открытый подход к управлению проектами и продуктами в Data Science. LeanDS позволяет увеличить вероятность успеха за счет прозрачности процессов, снижения Time-to-Market и фокуса на инженерном совершенстве. Подробнее о курсе

Программа практических занятий

Краткий обзор LeanDS. Практика по формулированию продуктовых гипотез. Ответы на вопросы участников по содержанию и формату курса.
Практика по приоритезации продуктовых гипотез по ICE. Работа в мини-командах, оценка и разбор результатов.
Практика по декомпозиции продуктовых гипотез методом Мерседеса. Учебный кейс и кейсы участников.
Каскадирование метрик от продуктовых метрик до DS метрик.
Практика в учебном кейсе и в кейсах участников.
Введение в Канбан-метод, обзор основных принципов и практик. Практическая симуляция метода в виде игры, а также разбор вопросов по применению Kanban в Data Science.
LeanDS в заказной разработке, консалтинге и крупной организации. Уход от фиксированной цены. Перевод Fixed Price/Fixed Scope в Fixed Price/Fixed Budget. Управление проектом и управление рисками при помощи баклога и открытых вопросов (Open Issues). Продажа инновационных продуктов в корпорации. Взаимодействие со службами крупных компаний
Помимо практических занятий, в курс входят 4+ часа видео по всем темам

Тренер

Алексей Могильников

Data Science Lead, методист LeanDS. Опытный Data Scientist, инженер-перфекционист, стартапер со стажем, руководитель проектов и тимлид в различных компаниях.

Юлия Рубцова

Бизнес-аналитик и архитектор решений, PhD, автор десятков статей по NLP. Спикер и организатор конференций по Data Science.

Асхат Уразбаев

Первый в СНГ профессиональный Agile Coach, тренер по Kanban и Scrum. Основатель компании ScrumTrek и автор подхода и книги Lean Data Science (Lean DS).