LeanDS: управление проектами и продуктами в Data Science

Программа практических занятий

• Краткий обзор LeanDS. Практика по формулированию продуктовых гипотез. Ответы на вопросы участников по содержанию и формату курса.
• Практика по приоритезации продуктовых гипотез по ICE. Работа в мини-командах, оценка и разбор результатов.
• Практика по декомпозиции продуктовых гипотез методом Мерседеса. Учебный кейс и кейсы участников.
• Каскадирование метрик от продуктовых метрик до DS метрик.
  Практика в учебном кейсе и в кейсах участников.
• Введение в Канбан-метод, обзор основных принципов и практик. Практическая симуляция метода в виде игры, а также разбор вопросов по применению Kanban в Data Science.
• LeanDS в заказной разработке, консалтинге и крупной организации. Уход от фиксированной цены. Перевод Fixed Price/Fixed Scope в Fixed Price/Fixed Budget. Управление проектом и управление рисками при помощи баклога и открытых вопросов (Open Issues). Продажа инновационных продуктов в корпорации. Взаимодействие со службами крупных компаний
• Помимо практических занятий, в курс входят 4+ часа видео по всем темам