БЛИЖАЙШАЯ ДАТА · 17.12.2026 – 02.02.2027 · онлайн
Обучение · Проектное управление · ICA Skills

Современные методы и практики проектного управления для опытных

Не выбирайте между Waterfall и Agile — научитесь сочетать.

Практический курс для опытных руководителей проектов, PMO и Delivery Manager: выбирайте подход под контекст, управляйте неопределённостью и встраивайте AI в работу.

21 час интенсива · или 12 вечерних занятий · ICA Skills / Tomorrow-Ready · 15+ лет опыта преподавателя

Два способа пройти курс

Выберите ритм, который подходит вашей работе

Быстрое погружение

Интенсив

3 насыщенных дня, 21 час обучения, чтобы собрать целостную картину и отработать инструменты на сквозном кейсе. Полное погружение без растягивания программы. Практика в группе и разбор решений с преподавателем. Сквозной кейс от инициации до закрытия. Подходит, если можно выделить несколько рабочих дней.

Учёба без отрыва от работы

Вечерний курс

6 недель, 12 занятий по 2 часа, чтобы осваивать подходы постепенно и пробовать их в своей рабочей практике между занятиями. Два занятия в неделю по вечерам. Небольшие задания между встречами. Время на осмысление и адаптацию инструментов. Подходит работающим руководителям и командам.

После курса

Не просто знания — рабочие решения и инструменты

Вы будете не только знать названия методов, но и понимать, когда они помогают, как их сочетать и что проверять на практике.

01 / ВЫБОР

Подбирать подход под контекст

Различать предсказуемые и неопределённые ситуации, выбирать базовую модель и аргументировать гибридный подход.

02 / ПЛАН

Планировать на нужном уровне

Работать с границами проекта, декомпозицией, графиком, roadmap, backlog, оценками, бюджетом и прогнозом.

03 / РИСКИ

Управлять зависимостями и изменениями

Выявлять ограничения и скрытые зависимости, оценивать риски и обновлять планы без потери прозрачности.

04 / СИСТЕМА

Создавать прозрачность без бюрократии

Настраивать контроль, делегирование, статусную отчётность и управление решениями пропорционально рискам.

05 / КОМАНДА

Улучшать условия поставки

Находить системные препятствия, разбираться с конфликтующими приоритетами и повышать эффективность команды.

06 / AI

Встраивать AI в работу РП

Использовать AI для подготовки артефактов и анализа, проверять результаты и сохранять человеческую ответственность за решения.

Материалы и результаты

Что останется у вас после курса

    Не только новые идеи: вы соберёте набор артефактов, который можно адаптировать к собственному проекту и рабочей среде.

    Рабочие артефакты проекта:

    • Паспорт и Canvas проекта
    • Матрица ответственности RASIC
    • График или roadmap
    • Реестр рисков и зависимостей
    • Чек-лист запуска проекта
    • Карта результата и стейкхолдеров
    • Декомпозиция работ (WBS)
    • Backlog и план итераций
    • Шаблон статуса и прогноза
    • Шаблон итогов и lessons learned

    Практики, которые можно перенести в работу

    • Критерии выбора модели управления
    • Чек-листы руководителя проекта
    • Приёмы проверки ответов AI
    • Подход к гибридизации
    • AI-сценарии и промпты для этапов проекта
    • Правила безопасной работы с данными
    Конкретный комплект материалов зависит от формата и программы выбранного потока.
    Как устроено обучение

    Короткая теория. Практика. Обратная связь.

      Мы рассматриваем проектное управление как систему принятия решений, а не набор обязательных шаблонов. Инструменты выбираются под задачу, риски и зрелость команды.

      01

      Один сквозной кейс

      На протяжении курса участники проходят ключевые этапы проекта: от инициации и выбора модели до управления изменениями и закрытия.

      02

      Разные модели в одной системе

      Предиктивное, Agile и гибридное управление рассматриваются как инструменты для разных условий, а не как конкурирующие религии.

      03

      AI — часть процесса

      Используем AI при анализе контекста, подготовке планов и артефактов, работе с рисками и коммуникациями.

      04

      Перенос в собственную работу

      Участники адаптируют инструменты и чек-листы к своей среде, а не просто забирают универсальный шаблон.

      Программа курса

      От выбора подхода до обучения организации

      Основные темы собраны в логические блоки. Нажмите на каждый блок, чтобы увидеть содержание.

      01Современные модели управления

      Предиктивный подход, Agile, Scrum, Kanban и масштабирование. Сильные стороны и ограничения разных моделей. Как выбирать модель под контекст проекта.

      02Инициация и понимание проекта

      Пентабазис, заказчик и спонсор, заинтересованные стороны, Project Canvas, устав или паспорт проекта. Коммуникации и координация.

      03Предиктивное планирование

      Границы и содержание проекта, WBS/ИСР, зависимости, ресурсы, длительности, RASIC, диаграмма Ганта, критический путь и график.

      04Agile-планирование

      Roadmap, backlog, User Story Mapping, вертикальная нарезка, оценка размера работы, компетенции команды, метрики и прогнозирование.

      05Бюджет, ограничения и риски

      Бюджет классического проекта и гибких команд, закупки, зависимости и ограничения, жизненный цикл риска, выбор мер реагирования.

      06Гибридное управление

      Интеграция hardware и software, сочетание предиктивных и адаптивных циклов, точки интеграции, общие планы, управление изменениями и рисками.

      07Управление изменениями

      Как определить масштаб изменения, выбрать пропорциональный процесс, пересчитать планы и прогнозы и объяснить последствия заинтересованным сторонам.

      08Прозрачность прогресса

      Прогресс по результатам, потоку и срокам; опережающие и запаздывающие показатели; достоверность данных; разные отчёты для команды и спонсора.

      09Governance без бюрократии

      Контроль и автономия, делегирование, задержки согласований, минимально достаточные проверки и адаптация governance к рискам и зрелости команды.

      10Команда как система

      Структура команды, общая цель, интерфейсы, стимулы, конфликты приоритетов и системные препятствия. Как менять условия работы, а не микроменеджерить людей.

      11AI в работе руководителя проекта

      От отдельных промптов до рабочих процессов с AI. Что автоматизировать, что проверять, как учитывать качество контекста, конфиденциальность и необходимость человеческого контроля.

      12Закрытие и организационное обучение

      Итоговый отчёт, передача результатов, lessons learned, база знаний и развитие компетенций руководителя проекта в эпоху AI.

      AI на каждом этапе

      Не просто просить AI написать документ — строить рабочий процесс

      AI помогает быстрее анализировать информацию и готовить варианты решений. Руководитель проекта сохраняет ответственность за контекст, проверку данных и итоговые решения.

      • Подготовка проектных артефактов: от паспорта до отчёта о статусе
      • Поиск пробелов, зависимостей, рисков и альтернатив
      • Адаптация планов, коммуникаций и чек-листов к контексту
      • Проверка качества результата и понимание границ автоматизации
      Для кого

      Для тех, кто отвечает за результат проекта

      01

      Руководителям проектов

      Чтобы увереннее выбирать подходы, планировать и управлять изменениями.

      02

      PMO и руководителям PMO

      Чтобы создавать полезные правила и прозрачность без лишней бюрократии.

      03

      Delivery Manager

      Чтобы управлять потоком поставки, зависимостями и системными препятствиями.

      04

      Руководителям команд

      Чтобы организовать совместную работу и выстраивать реалистичные ожидания.

      Курс рассчитан на практиков, которым уже доверяют сложные инициативы и которые хотят осознанно выбирать методы, а не следовать одной привычной схеме.

      Расписание

      Даты и цены

      Не нашли удобную дату? Оставьте почту — напишем, когда откроется новый набор.

      Команде от 5 человек выгоднее корпоративный формат.

      Частые вопросы

      Перед тем как выбрать формат

      Нужно ли знать Agile или классическое управление заранее?

      Курс рассчитан на опытных практиков: желательно иметь опыт управления проектами или отдельными рабочими инициативами. Программа помогает систематизировать опыт и осознанно выбирать подход под ситуацию.

      Чем отличаются два формата?

      Содержание и ключевые результаты едины. Интенсив концентрирует обучение в три дня; вечерний формат распределяет 12 занятий на шесть недель и даёт больше времени на практику между встречами.

      Нужно ли покупать платные AI-инструменты?

      Конкретные требования к сервисам и доступам будут указаны перед запуском набора. При выборе инструментов важно учитывать доступность в вашей организации и правила работы с конфиденциальными данными.

      Будет ли международная сертификация?

      Программа связана с ICA Skills / Tomorrow-Ready. Точная формулировка аккредитации, требования к посещению и подтверждению результатов, а также порядок получения сертификата будут указаны в условиях конкретного потока.

      Выберите формат и сделайте следующий шаг в проектном управлении

      Оставьте интерес к курсу — сообщим о датах, стоимости и условиях ближайшего набора.

      Для команд и подразделений

      Корпоративный тренинг для вашей команды