Школа Архитектора ПО

Да, записи ведутся и выкладываются в чат группы обучения вместе с презентациями и дополнительными материалами.

Мы видим как спрос на архитекторов на рынке труда, так и потребность в архитектурных компетенциях внутри компаний и тому есть несколько причин: – Системы усложняются и появление в них ИИ-компонентов не делает их проще – Растет потребность в разработке с нуля собственных решений, в одних компаниях – на фоне импортозамещения, в других на фоне внутренней оптимизации ИТ-активов и/или желания заменить решения вендоров на внутренние – Руководство компаний стало считать бюджет на разработку, развитие и поддержку продуктов и систем, а архитектор – именно тот, чья прямая задача – сделать изменения максимально выгодными и быстрыми при (компромиссном) соблюдении внешних и внутренних атрибутов качества.

Компетентного архитектора, равно как и аналитика – определенно нет. По крайней мере предпосылок к этому пока не видно. Архитектора и аналитика ИИ усиливает, снимая часть рутинных задач, помогая в проверке решений, однако решения, принимаемые архитектором и многофакторный анализ, проводимый аналитиком – это сложная и многогранная работа на стыке социального взаимодействия, технического проектирования, прояснения «странных» желаний и, что очень важно – почти всегда в очень конкретной ситуации. ИИ для компетентного архитектора выступает как усилитель, мультипликатор, но не как замена.

Во-первых, весь мировой опыт строится на фундаменте, который необходимо знать, чтобы иметь возможность встраивать этот опыт в собственную структуру профессионального опыта. Чужой опыт всегда описывается в чужих ограничениях, перенос этого опыта в собственный контекст с пониманием значимых ограничений – один из важнейших базовых навыков архитектора и он развивается именно из знания вещей, лежащих в основе проектирования систем. Во-вторых, базовые знания обычно универсальны, фундаментальны, но все системы и компании уникальны и знание базы позволяет понять принципы по которым процессы, практики и паттерны адаптируются к вашему контексту. Отличие от пункта выше в том, что там мы берем насмотренность и чужой опыт, а здесь интегрируем его в собственную дорожную карту развития, оценивая потенциальные последствия и проектируем собственные решения которые затем можем сравнить с другими. В-третьих, ИИ действительно может быть полезен, но ИИ-то обучен на всех знаниях мира и он все специальные термины и подходы знает, поэтому общение с ним на профессиональном языке помещает фокус его внимания в профессиональную рамку и его ответы становятся куда более полезными.