Школа Архитектора ПО

Да, записи ведутся и выкладываются в чат группы обучения вместе с презентациями и дополнительными материалами.

Нет, не гарантируем, однако нескольким участникам прошлых потоков материал курса помог еще до окончания потока получить повышение до роли архитектора. При этом мы видим как спрос на архитекторов на рынке труда, так и потребность в архитектурных компетенциях внутри компаний и тому есть несколько причин: – Системы усложняются и появление в них ИИ-компонентов не делает их проще – Растет потребность в разработке с нуля собственных решений, в одних компаниях – на фоне импортозамещения, в других на фоне внутренней оптимизации ИТ-активов и/или желания заменить решения вендоров на внутренние – Руководство компаний стало считать бюджет на разработку, развитие и поддержку продуктов и систем, а архитектор – именно тот, чья прямая задача – сделать изменения максимально выгодными и быстрыми при (компромиссном) соблюдении внешних и внутренних атрибутов качества.

Компетентного архитектора, равно как и аналитика – определенно нет. По крайней мере предпосылок к этому пока не видно. Архитектора и аналитика ИИ усиливает, снимая часть рутинных задач, помогая в проверке решений, однако решения, принимаемые архитектором и многофакторный анализ, проводимый аналитиком – это сложная и многогранная работа на стыке социального взаимодействия, технического проектирования, прояснения «странных» желаний и, что очень важно – почти всегда в очень конкретной ситуации. ИИ для компетентного архитектора выступает как усилитель, мультипликатор, но не как замена.

Во-первых, весь мировой опыт строится на фундаменте, который необходимо знать, чтобы иметь возможность встраивать этот опыт в собственную структуру профессионального опыта. Чужой опыт всегда описывается в чужих ограничениях, перенос этого опыта в собственный контекст с пониманием значимых ограничений – один из важнейших базовых навыков архитектора и он развивается именно из знания вещей, лежащих в основе проектирования систем. Во-вторых, базовые знания обычно универсальны, фундаментальны, но все системы и компании уникальны и знание базы позволяет понять принципы по которым процессы, практики и паттерны адаптируются к вашему контексту. Отличие от пункта выше в том, что там мы берем насмотренность и чужой опыт, а здесь интегрируем его в собственную дорожную карту развития, оценивая потенциальные последствия и проектируем собственные решения которые затем можем сравнить с другими. В-третьих, ИИ действительно может быть полезен, но ИИ-то обучен на всех знаниях мира и он все специальные термины и подходы знает, поэтому общение с ним на профессиональном языке помещает фокус его внимания в профессиональную рамку и его ответы становятся куда более полезными.