БЛИЖАЙШАЯ ДАТА · 27.08 – 12.11.2026 · онлайн
Корпоративная программа

AI-чемпионы

программа подготовки внутренних AI-лидеров компании

За 10–12 недель до 15 чемпионов с работающими AI-прототипами по реальным процессам и планом масштабирования. Каждый работает над своим реальным процессом, а не учебным кейсом, и выходит с прототипом, защищённым перед заказчиком внутри компании.

10–12 недель · до 6 месяцев сопровождения

Аудитория

Кто такой чемпион

01

Продуктовые и проектные менеджеры

Влияете на команду и хотите сами, руками, вести реальные AI-пилоты.

02

Бизнес-аналитики, юристы, финансисты, HR

Эксперты в своём процессе — хотите перестроить его под AI и показать результат внутри компании.

03

PMO и Agile-коучи

Ведёте изменения в компании — программа даёт техническую базу, чтобы запускать пилоты силами бизнеса, без разработчиков.

Результаты

Что получит чемпион

  • Запустит

    работающий AI-агент за первые 4 недели по своему реальному рабочему процессу.

  • Защитит

    прототип перед заказчиком внутри компании и получит набор пилотов с записанным сводом правил.

  • Продолжит

    развиваться с сообществом чемпионов: до 6 месяцев сопровождения и обновление материалов.

Программа

13 блоков в 4 фазах

Принцип: сначала техника руками, потом методология. Каждый блок — на реальном процессе участника.

01Фаза 1 · Блок 0. Вход

До старта, самостоятельно. Оценка готовности по пяти измерениям, выбор реального процесса для пилота.

  • Индивидуальная оценка по пяти измерениям: люди, процессы, данные, технологии, культура
  • Выбор рабочего процесса из своей работы — всё, что будет дальше, делается на нём
  • На выходе: профиль готовности и гипотеза о целевом состоянии через 12 месяцев
02Фаза 2 · Блок 1. Обзорная сессия

4 часа. Ландшафт AI, роль чемпиона, уровни внедрения.

  • Что меняется в мышлении и по каким принципам работает компания, встроившая AI
  • Три уровня изменений — ускорить, перестроить, придумать новое — и пять уровней самостоятельности AI
  • Почему организации застревают на «внедрили ChatGPT в отдел»
03Фаза 2 · Блок 2. Технический модуль: n8n

4 часа. Сборка AI-процессов без программирования.

  • Сценарии, запуск по событию, обработка ошибок, связка с другими системами
  • Разница между «вызвать модель» и «построить процесс с моделью»
  • На выходе: первый работающий агент у каждого участника
04Фаза 2 · Блок 3. Технический модуль: RAG и Context Engineering

4 часа. Как дать AI доступ к документам компании, не отправляя их в модель.

  • Как AI находит нужное в ваших документах и подтягивает только то, что относится к делу
  • Как замечать выдумки модели и как готовить данные, чтобы их было меньше
  • На выходе: прототип с подключением к корпоративной базе знаний
05Фаза 2 · Блок 4. Технический модуль: MCP и Tool Calling

4 часа. Как дать агенту руки: работа с базами и действия в системах компании.

  • MCP как новый стандарт интеграции AI с внешними сервисами
  • От отвечающего агента к агенту, который действует
  • На выходе: прототип, который не только отвечает, но и действует
06Фаза 2 · Блок 5. Технический модуль: Vibe-Coding

4 часа. Как непрограммисту собирать рабочий код с AI-агентом.

  • Постановка задач, проверка сгенерированного, итеративная доработка через Claude Code и Cursor
  • Сборка своего AI-агента разработчика
  • На выходе: прототип с частями, которые без кода не собрать
07Фаза 2 · Блок 6. AI-инженерия: тесты до прототипа и рама для агента

4 часа. Восемь способов собрать агента — и как каждый из них ломается.

  • Главный сдвиг: тесты пишутся до прототипа и задают требования — не проверяют готовое
  • Набор проверок собирается раньше, чем начинается сборка
  • Как из этих проверок вырастает рама, в которой агент потом живёт
08Фаза 3 · Блок 7. Исследование процесса — где в нём нужен AI

4 часа. Где именно в процессе AI даёт измеримый эффект.

  • Исследование процесса по трём каналам: логи, наблюдение, интервью
  • Разметка шагов по уровням самостоятельности AI, отбор идей через воронку из трёх ступеней
  • Защита от четырёх типовых ошибок мышления: решение по демо, мелкие быстрые победы, мнение самого старшего, перенос чужих успехов
  • На выходе: карта процесса с разметкой самостоятельности AI и список идей
09Фаза 3 · Блок 8. Упаковка пилота

4 часа. Проектирование пилота из выбранной инициативы.

  • Пилот проектируется так, чтобы дать основание для масштабирования или обоснованное «нет»
  • На выходе: паспорт пилота и сценарий в n8n, где AI работает вхолостую, рядом с человеком
10Фаза 3 · Блок 9. Архитектура агента

4 часа. Проектирование агента, который работает в пилоте.

  • Нулевая проверка — защита от «автоматизации хаоса»: готов ли процесс и в порядке ли данные
  • Не прошли нулевую проверку — это сэкономленное время, и это нормальный исход
  • На выходе: паспорт устройства агента и первый набор проверок
11Фаза 3 · Блок 10. Экономика на данных пилота

4 часа. Окупаемость считается по данным холостого прогона — не по прогнозам.

  • Шесть метрик компании, встроившей AI: те, что показывают эффект раньше, и те, что подводят итог
  • Почему метрика ломается, когда становится целью, и какие метрики её страхуют
  • Как снижать счёт за AI: куда направлять запросы, что запоминать, что обрабатывать пачками
  • На выходе: расчёт окупаемости в трёх версиях — для финансового, операционного и стратегического собеседника — и план по расходам
12Фаза 3 · Блок 11. От пилота к проду

4 часа. Масштабирование опаснее пилота.

  • Три фазы с условиями перехода: включить → встроить → развивать
  • Почему средний менеджмент сопротивляется разумно — и чем это разворачивается
  • Новые роли, которые вырастают внутри компании по ходу трансформации
  • На выходе: план «включить → встроить → развивать», план работы с сопротивлением, карта ролей
13Фаза 4 · Блок 12. Стратегия и портфель

4 часа. От одной идеи — к трансформации целиком.

  • Портфель идей по правилу 70/20/10: основное, смежное, рискованное
  • Как меняется структура: сначала один центр, потом центры в подразделениях, потом AI встроен в работу
  • Свод правил работы с AI как живой документ, который дополняют по ходу
  • На выходе: карта трансформации и три ближайших действия на 30 дней
КАК ПРОХОДИТ ОБУЧЕНИЕ

Пакеты программы

БАЗОВАЯ

Базовая

Группа до 12 человек. 3 месяца сопровождения. 1–2 пилота на выходе.

РАСШИРЕННАЯ

Расширенная

Группа до 15 человек. 6 месяцев сопровождения. 3–4 пилота на выходе.

СТРАТЕГИЧЕСКАЯ

Стратегическая

До 15 человек + 2-я волна. 9 месяцев сопровождения. 5–8 пилотов на выходе.

Расписание

Даты и цены

Не нашли удобную дату? Оставьте почту — напишем, когда откроется новый набор.

Команде от 5 человек выгоднее корпоративный формат.

Кейсы

Результаты

Альфа-Банк
РЕЗУЛЬТАТ

Каскадное AI-обучение на 40 000 сотрудников запущено силами внутренних тренеров, подготовленных через программу AI-чемпионы.

О КОМПАНИИ

ScrumTrek — Agile-провайдер №1 в России

С 2007 года помогаем компаниям внедрять инновации, обучать персонал и повышать эффективность через продуктовый подход, Scrum, Kanban, SAFe, LeSS и OKR.

СРЕДИ КЛИЕНТОВ
ЯндексСберТ-БанкАльфа-БанкБилайнРостелекомАвитоHeadHunterS7 AirlinesСеверстальГазпром нефтьРосатомБанк России
Корпоративный формат

Адаптируем под вашу компанию

Расскажите о задаче — предложим формат и состав работы под ваш контекст.

ТЕЛЕФОН+7 495 374-88-12
МЕССЕНДЖЕРСпросить в Telegram