AI-чемпионы
программа подготовки внутренних AI-лидеров компании
За 10–12 недель до 15 чемпионов с работающими AI-прототипами по реальным процессам и планом масштабирования. Каждый работает над своим реальным процессом, а не учебным кейсом, и выходит с прототипом, защищённым перед заказчиком внутри компании.
10–12 недель · до 6 месяцев сопровождения
Кто такой чемпион
Продуктовые и проектные менеджеры
Влияете на команду и хотите сами, руками, вести реальные AI-пилоты.
Бизнес-аналитики, юристы, финансисты, HR
Эксперты в своём процессе — хотите перестроить его под AI и показать результат внутри компании.
PMO и Agile-коучи
Ведёте изменения в компании — программа даёт техническую базу, чтобы запускать пилоты силами бизнеса, без разработчиков.
Что получит чемпион
- Запустит
работающий AI-агент за первые 4 недели по своему реальному рабочему процессу.
- Защитит
прототип перед заказчиком внутри компании и получит набор пилотов с записанным сводом правил.
- Продолжит
развиваться с сообществом чемпионов: до 6 месяцев сопровождения и обновление материалов.
13 блоков в 4 фазах
Принцип: сначала техника руками, потом методология. Каждый блок — на реальном процессе участника.
01Фаза 1 · Блок 0. Вход
До старта, самостоятельно. Оценка готовности по пяти измерениям, выбор реального процесса для пилота.
- Индивидуальная оценка по пяти измерениям: люди, процессы, данные, технологии, культура
- Выбор рабочего процесса из своей работы — всё, что будет дальше, делается на нём
- На выходе: профиль готовности и гипотеза о целевом состоянии через 12 месяцев
02Фаза 2 · Блок 1. Обзорная сессия
4 часа. Ландшафт AI, роль чемпиона, уровни внедрения.
- Что меняется в мышлении и по каким принципам работает компания, встроившая AI
- Три уровня изменений — ускорить, перестроить, придумать новое — и пять уровней самостоятельности AI
- Почему организации застревают на «внедрили ChatGPT в отдел»
03Фаза 2 · Блок 2. Технический модуль: n8n
4 часа. Сборка AI-процессов без программирования.
- Сценарии, запуск по событию, обработка ошибок, связка с другими системами
- Разница между «вызвать модель» и «построить процесс с моделью»
- На выходе: первый работающий агент у каждого участника
04Фаза 2 · Блок 3. Технический модуль: RAG и Context Engineering
4 часа. Как дать AI доступ к документам компании, не отправляя их в модель.
- Как AI находит нужное в ваших документах и подтягивает только то, что относится к делу
- Как замечать выдумки модели и как готовить данные, чтобы их было меньше
- На выходе: прототип с подключением к корпоративной базе знаний
05Фаза 2 · Блок 4. Технический модуль: MCP и Tool Calling
4 часа. Как дать агенту руки: работа с базами и действия в системах компании.
- MCP как новый стандарт интеграции AI с внешними сервисами
- От отвечающего агента к агенту, который действует
- На выходе: прототип, который не только отвечает, но и действует
06Фаза 2 · Блок 5. Технический модуль: Vibe-Coding
4 часа. Как непрограммисту собирать рабочий код с AI-агентом.
- Постановка задач, проверка сгенерированного, итеративная доработка через Claude Code и Cursor
- Сборка своего AI-агента разработчика
- На выходе: прототип с частями, которые без кода не собрать
07Фаза 2 · Блок 6. AI-инженерия: тесты до прототипа и рама для агента
4 часа. Восемь способов собрать агента — и как каждый из них ломается.
- Главный сдвиг: тесты пишутся до прототипа и задают требования — не проверяют готовое
- Набор проверок собирается раньше, чем начинается сборка
- Как из этих проверок вырастает рама, в которой агент потом живёт
08Фаза 3 · Блок 7. Исследование процесса — где в нём нужен AI
4 часа. Где именно в процессе AI даёт измеримый эффект.
- Исследование процесса по трём каналам: логи, наблюдение, интервью
- Разметка шагов по уровням самостоятельности AI, отбор идей через воронку из трёх ступеней
- Защита от четырёх типовых ошибок мышления: решение по демо, мелкие быстрые победы, мнение самого старшего, перенос чужих успехов
- На выходе: карта процесса с разметкой самостоятельности AI и список идей
09Фаза 3 · Блок 8. Упаковка пилота
4 часа. Проектирование пилота из выбранной инициативы.
- Пилот проектируется так, чтобы дать основание для масштабирования или обоснованное «нет»
- На выходе: паспорт пилота и сценарий в n8n, где AI работает вхолостую, рядом с человеком
10Фаза 3 · Блок 9. Архитектура агента
4 часа. Проектирование агента, который работает в пилоте.
- Нулевая проверка — защита от «автоматизации хаоса»: готов ли процесс и в порядке ли данные
- Не прошли нулевую проверку — это сэкономленное время, и это нормальный исход
- На выходе: паспорт устройства агента и первый набор проверок
11Фаза 3 · Блок 10. Экономика на данных пилота
4 часа. Окупаемость считается по данным холостого прогона — не по прогнозам.
- Шесть метрик компании, встроившей AI: те, что показывают эффект раньше, и те, что подводят итог
- Почему метрика ломается, когда становится целью, и какие метрики её страхуют
- Как снижать счёт за AI: куда направлять запросы, что запоминать, что обрабатывать пачками
- На выходе: расчёт окупаемости в трёх версиях — для финансового, операционного и стратегического собеседника — и план по расходам
12Фаза 3 · Блок 11. От пилота к проду
4 часа. Масштабирование опаснее пилота.
- Три фазы с условиями перехода: включить → встроить → развивать
- Почему средний менеджмент сопротивляется разумно — и чем это разворачивается
- Новые роли, которые вырастают внутри компании по ходу трансформации
- На выходе: план «включить → встроить → развивать», план работы с сопротивлением, карта ролей
13Фаза 4 · Блок 12. Стратегия и портфель
4 часа. От одной идеи — к трансформации целиком.
- Портфель идей по правилу 70/20/10: основное, смежное, рискованное
- Как меняется структура: сначала один центр, потом центры в подразделениях, потом AI встроен в работу
- Свод правил работы с AI как живой документ, который дополняют по ходу
- На выходе: карта трансформации и три ближайших действия на 30 дней
Пакеты программы
Базовая
Группа до 12 человек. 3 месяца сопровождения. 1–2 пилота на выходе.
Расширенная
Группа до 15 человек. 6 месяцев сопровождения. 3–4 пилота на выходе.
Стратегическая
До 15 человек + 2-я волна. 9 месяцев сопровождения. 5–8 пилотов на выходе.
Даты и цены
ПодробнееСкрыть
12 модулей × 4 часа = 48 часов живой практики + 1 месяц на дипломный проект и создание рабочего AI‑агента
Не нашли удобную дату? Оставьте почту — напишем, когда откроется новый набор.
Команде от 5 человек выгоднее корпоративный формат.
Результаты
Каскадное AI-обучение на 40 000 сотрудников запущено силами внутренних тренеров, подготовленных через программу AI-чемпионы.
ScrumTrek — Agile-провайдер №1 в России
С 2007 года помогаем компаниям внедрять инновации, обучать персонал и повышать эффективность через продуктовый подход, Scrum, Kanban, SAFe, LeSS и OKR.
Адаптируем под вашу компанию
Расскажите о задаче — предложим формат и состав работы под ваш контекст.


