Вайб-кодинг для неинженеров

Вайб-кодинг — это способ создавать программы, разговаривая с ИИ на человеческом языке вместо ручного кода.

Почему это важно

По оценкам Gartner, уже к 2028 году до 40% корпоративного ПО будет создаваться с помощью вайб-кодинга. Этот подход открывает возможность любому человеку с идеей создавать IT-продукт «своими руками» за считанные дни, а не месяцы, что резко ускоряет инновации.

С помощью AI-ассистентов даже человек без навыков кодинга становится разработчиком, если умеет правильно с ними работать. Наш тренинг поможет освоить этот навык и повысить личную эффективность за счет современного AI-кодинга.

Цель

Научить непрограммистов (менеджеров, продакт-специалистов, предпринимателей и др.) создавать работающие приложения с помощью ИИ-инструментов без глубоких знаний в разработке .

Вайб-кодинг – это новый подход к разработке, основанный на использовании больших языковых моделей: разработчик описывает задачу на естественном языке, принимает или уточняет предложения нейросети, вместо того чтобы писать код вручную. Такой метод позволяет быстро создавать сайты, чат-ботов, сервисы и игры, даже если раньше не хватало навыков программирования.

К концу курса участники будут уверенно пользоваться AI-ассистентами как «партнёрами» в разработке, чтобы самостоятельно реализовать идею приложения от замысла до деплоя.

Аудитория

Новички без опыта программирования, различные специалисты из бизнеса и менеджмента, желающие освоить “навык будущего” – совместную разработку с ИИ. Курс особенно полезен продакт-менеджерам, маркетологам и предпринимателям, которые хотят быстро прототипировать веб-сервисы или ботов для проверки гипотез и автоматизации задач без привлечения команды разработчиков.

Формат и особенности обучения

  • Аудитория: менеджмент/продакты/аналитики без бэкграунда в коде.
  • Сквозной кейс: «AI-Сервис-деск для команды» — один продукт, в котором есть веб-панель для менеджера, чат-бот в Telegram для сотрудников и простая консольная утилита для служебных операций.
  • Результат: работающий MVP (веб/бот/командная строка), деплой, инструкции для агентов, автоматизированные тесты.

Сквозной кейс: «AI-Сервис-деск для команды»

  1. Web-панель (оператор/менеджер): просмотр заявок, быстрые ответы.
  2. Чат-бот (Telegram): сбор заявок и FAQ с AI-подсказками.
  3. Утилита командной строки (администратор): загрузка/экспорт данных, проверка работы продукта (health-check).

Инструменты

  • VS Code — «рабочее место», где чинить и допиливать то, что дал ИИ.
  • GitHub Copilot / Claude Code — «умный напарник», подсказывает и дописывает код.
  • v0.dev / Lovable — «генератор экрана»: набросок веб-интерфейса из описания.
  • n8n — «визуальный конструктор процессов»: из блоков собираем логику чат-бота и интеграции.
  • Supabase — «облачная таблица/база», где лежат заявки.
  • Vercel / Railway / Replit — «облако», где всё запускается и доступно по ссылке.
Что будет уметь выпускник:
1
Управлять ИИ-разработкой в VS Code/CLI. Декомпозировать задачи, формулировать промпты, работать с Copilot/Claude Code, использовать Git/GitHub для версионирования.
2
Быстро собирать прототипы интерфейсов. Генерировать UI через v0.dev/Lovable, адаптировать в коде, улучшать базовый UX/стили.
3
Реализовывать логику и данные. Подключать localStorage/JSON/Supabase/Google Sheets, связывать фронт/бэк, интегрировать внешние API, управлять секретами через .env.
4
Тестировать и отлаживать с ИИ. Генерировать unit/интеграционные тесты, проводить сценарные проверки, делать рефакторинг и AI-code review.
5
Документировать и настраивать агентов. Оформлять README, создавать PROMPTBOOK.md, SYSTEM_PROMPT.md, PLAYBOOKS.md с правилами, примерами и ограничениями.
6
Публиковать на Vercel/Replit/Railway/GitHub Pages, проходить чек-листы готовности и smoke-тесты.
Программа
1
Модуль 0. Как работает приложение. Опциональный модуль.
Результат модуля: Понимание устройства современного софта и первая простая страница с помощью ИИ
2
Модуль 1. Старт и каркас продукта
Результат модуля: Работающий экран в браузере и «скелет» документации (README, SYSTEM_PROMPT, PROMPTBOOK)
3
Модуль 2. Данные и простая логика
Результат модуля: Заявки создаются, показываются, обновляются и сохраняются «в облаке»
4
Модуль 3. Чат-бот Telegram/n8n
Результат модуля: Бот принимает сообщения, заводит заявки и отвечает на FAQ с помощью ИИ
5
Модуль 4. Интеграции и консольная утилита
Результат модуля: Продукт работает с внешними сервисами + есть CLI для администратора
6
Модуль 5. Качество и понятные инструкции
Результат модуля: Стабильный продукт с автотестами и полной документацией
7
Модуль 6. Публикация и демонстрация
Результат модуля: Живой сервис в интернете, доступный по ссылке, + короткое демо

Тренер

Сергей Липчанский

Лидер AI направления, эксперт в области применения искусственного интеллекта для повышения эффективности бизнеса и оптимизации процессов. Специализируется на обучении команд и отдельных специалистов использованию AI-инструментов, а также на внедрении AI-решений в различных отраслях.