Работа с архитектурой с помощью ИИ
За 6 недель научитесь применять ИИ на всем цикле архитектурной работы
Практический курс по использованию ИИ при проектировании IT-решений. Мы пройдем путь от анализа бизнес-контекста и архитектурно значимых требований до документирования, оценки и пересмотра архитектуры.
Участники будут использовать ИИ для анализа требований, поиска противоречий, генерации альтернатив, подготовки архитектурной документации и критики решений. При этом научатся проверять результаты модели, отделять факты от предположений и сохранять ответственность архитектора за итоговое решение.
24 часа · 6 занятий по 4 часа · онлайн · практический сквозной кейс
Кому подойдет
Архитекторам и техническим лидерам
Системное применение ИИ для анализа контекста, проектирования, документирования и оценки решений
Разработчикам, переходящим к архитектурным задачам
Переход от генерации отдельных технических решений к целостному проектированию системы и обоснованному выбору архитектуры
Системным и бизнес-аналитикам
Использование ИИ для выявления стейкхолдеров, анализа неоднозначных требований и формализации ASR и атрибутов качества
Руководителям разработки и продуктов
Понимание возможностей и ограничений ИИ в архитектурной работе, а также принципов контроля качества сгенерированных решений
После курса вы
- Научитесь
готовить архитектурный контекст для ИИ и управлять качеством ответов
- Сможете
с помощью ИИ выявлять стейкхолдеров, бизнес-драйверы, ограничения и конфликты интересов на основе проектных материалов
- Освоите
применение ИИ для анализа, приоритизации и формализации архитектурно значимых требований
- Научитесь
формировать измеримые сценарии доступности, производительности, безопасности и других атрибутов качества
- Сможете
генерировать архитектурные альтернативы, сравнивать их по критериям и выявлять скрытые компромиссы
- Примените
ИИ для подготовки C4-диаграмм, ADR, реестров рисков и других архитектурных артефактов
- Научитесь
проводить облегченную архитектурную оценку, находить архитектурный долг и восстанавливать причины старых решений
- Сформируете
правила безопасного, прозрачного и проверяемого применения ИИ в архитектурной функции
Программа
Мы объединили базовые архитектурные практики с современными сценариями использования ИИ. Формат курса практический: каждый инструмент участники применяют к сквозному кейсу, проверяют результат модели и фиксируют собственное архитектурное решение.
01Архитектура, сложность и роль ИИ
- Архитектура как управление сложностью
- Архитектура как элементы, отношения и обоснования.
- Архитектура и архитектурная документация.
- Предметная, технологическая и социальная сложность.
- Структурная и динамическая сложность.
- Баланс сложности и проблема оверинжиниринга.
- Закон Конвея и организационные зависимости.
- Возможности и ограничения ИИ
- Роли ИИ в архитектурной работе.
- Анализ, структурирование, генерация и критика.
- Галлюцинации и подмена неизвестного предположениями.
- Потеря контекста и смешение предметных областей.
- Почему связный ответ ИИ может маскировать пробелы в данных.
- Разделение ответственности между архитектором и моделью.
- Рабочий процесс
- Подготовка контекста для модели.
- Разделение фактов, гипотез, ограничений и открытых вопросов.
- Цикл «черновик → критика → проверка → решение».
- Использование нескольких ролей ИИ.
- Фиксация источников и результатов проверки.
- Практика
- Анализ проблемной системы, построение карты сложности и выявление утверждений ИИ, не подтверждённых исходными данными.
- Результат: карта сложности, список архитектурных проблем, неизвестных и вопросов к стейкхолдерам.
02Бизнес-контекст, стейкхолдеры и архитектурное видение
- Контекст архитектурного решения
- Связь бизнес-модели, процессов, требований и архитектуры.
- Бизнес-драйверы и архитектурные ограничения.
- Core- и non-core-системы.
- Горизонт решения и цена ошибки.
- Стратегические, кросс-командные и тактические решения.
- Анализ стейкхолдеров с помощью ИИ
- Идентификация явных и неявных стейкхолдеров.
- Извлечение интересов из интервью и проектных материалов.
- Матрица «власть/интерес».
- Конфликтующие интересы.
- Генерация вопросов для интервью.
- Подготовка коммуникаций для разных аудиторий.
- Архитектурное видение
- Цель и структура архитектурного видения.
- Связь видения с бизнес-целями.
- Ограничения и ключевые компромиссы.
- Проверка видения на полноту и непротиворечивость.
- Адаптация описания для бизнеса и технической команды.
- Практика
- Построение карты стейкхолдеров и подготовка архитектурного видения по сквозному кейсу.
- Результат: матрица стейкхолдеров, бизнес-драйверы, ограничения и архитектурное видение.
03Архитектурно значимые требования и атрибуты качества
- Анализ требований
- Типы неоднозначных требований.
- Поиск пропусков, противоречий и неявных допущений.
- Отделение требования от заранее выбранного решения.
- Генерация уточняющих вопросов.
- Формулировки must, should и may.
- Проверка требований на измеримость.
- Архитектурно значимые требования — ASR
- Критерии архитектурной значимости.
- Влияние требования на структуру системы.
- Стоимость ошибки и сложность изменения.
- Приоритизация ASR.
- Связь ASR с бизнес-драйверами.
- Ограничения автоматической классификации требований.
- Сценарии атрибутов качества
- Доступность.
- Производительность.
- Безопасность.
- Масштабируемость.
- Изменяемость и тестируемость.
- Источник, стимул, окружение, артефакт, ответ и мера.
- Использование p95 и p99.
- Минимальные, целевые и идеальные значения.
- Практика
- Разбор неоднозначных требований, выявление ASR и создание измеримых сценариев атрибутов качества.
- Результат: реестр ASR, сценарии качества, допущения, открытые вопросы и критерии приёмки.
04Проектирование и анализ архитектурных альтернатив
- Переход от требований к решениям
- Архитектурные стили, паттерны и тактики.
- Генерация нескольких вариантов решения.
- Определение критериев до выбора технологии.
- Архитектурные ограничения и guardrails.
- Выбор уровня детализации.
- Предотвращение технологического карго-культа.
- Архитектурные тактики
- Тактики доступности и восстановления.
- Health check, circuit breaker и bulkhead.
- Тактики производительности.
- Очереди, кэширование и асинхронная обработка.
- Закон Литтла.
- Тактики безопасности.
- Zero Trust, ACL, RBAC и ABAC.
- Работа с компромиссами
- Производительность и стоимость.
- Безопасность и удобство.
- Доступность и согласованность.
- Автономность и дублирование.
- Точки чувствительности.
- Premortem и анализ потенциального отказа.
- Использование ИИ в роли архитектурного критика.
- Практика
- Разработка нескольких вариантов архитектуры, их сравнение и защита выбранного решения.
- Результат: архитектурные альтернативы, матрица сравнения, карта компромиссов, реестр рисков и C4-модели.
05Документирование и коммуникация архитектуры
- Архитектурные представления
- Views и viewpoints.
- Подбор представления под аудиторию.
- C4, UML и ArchiMate.
- Текстовые диаграммы Mermaid и PlantUML.
- Проверка согласованности диаграмм и текста.
- Принцип Just Enough Architecture.
- Фиксация решений
- ADR как история архитектурных решений.
- Контекст, альтернативы, решение и обоснование.
- Последствия решения.
- Условия пересмотра.
- RFC для коллективного обсуждения.
- Реестр решений.
- Генерация документации с помощью ИИ
- Создание черновика ADR из протокола встречи.
- Подготовка диаграммы из текстового описания.
- Адаптация документа под разных стейкхолдеров.
- Свёртка архитектурной дискуссии.
- Поиск противоречий между документами.
- Проверка добавленных моделью фактов и обоснований.
- Практика
- Подготовка ADR, RFC и архитектурных представлений с последующим взаимным ревью.
- Результат: комплект ADR, RFC, диаграммы и таблица трассируемости «бизнес-драйвер → ASR → решение → проверка».
06Оценка архитектуры, архитектурный долг и AI-governance
- Анализ и оценка архитектуры
- Основы ATAM.
- Построение Utility Tree.
- Приоритизация сценариев.
- Анализ рисков и non-risks.
- Sensitivity points.
- Tradeoff points.
- Облегченное архитектурное ревью.
- Архитектурный долг
- Архитектурный и технический долг.
- Потерянное обоснование как форма долга.
- As-designed и as-built.
- Gap-анализ.
- Архитектурная археология.
- Восстановление контекста по документации, коду и истории решений.
- Условия пересмотра архитектуры.
- Архитектурная функция и ИИ
- Архитектурные встречи, RFC и ADR.
- Реестр архитектурных рисков.
- Guardrails для команд.
- Периодическая оценка долга.
- Использование ИИ для подготовки ревью.
- Требования к проверяемости результатов.
- Защита конфиденциальной информации.
- Журналирование применения ИИ.
- Ответственность за итоговое решение.
- Практика
- Проведение облегченной архитектурной оценки и итоговая защита архитектуры сквозного кейса.
- Результат: Utility Tree, отчёт об оценке, реестр архитектурного долга и правила применения ИИ в архитектурной работе.
Два формата — одна программа
Открытый онлайн-курс
6 занятий по 4 часа. Одно занятие в неделю. Малые группы для практической работы. Сквозной архитектурный кейс. Индивидуальные и командные упражнения. Разбор результатов с тренером. Шаблоны архитектурных артефактов. Материалы и задания между занятиями.
Корпоративный формат
Адаптация программы под архитектурный процесс компании. Работа на внутренних обезличенных кейсах. Выбор используемой ИИ-платформы. Разработка корпоративных правил AI-governance. Аудит существующих архитектурных артефактов. Возможность сфокусироваться на требованиях, документировании или архитектурной оценке.
Даты и цены
Нет предстоящих дат. Оставьте заявку — сообщим, когда появятся.
Не нашли удобную дату? Оставьте почту — напишем, когда откроется новый набор.
Команде от 5 человек выгоднее корпоративный формат.
Оплата и документы
Оплата, документы и возврат одинаковы для всех открытых тренингов — они собраны на странице условий участия.
Что говорят после тренинга
Scrumtrek
С 2007 года помогаем компаниям внедрять инновации, обучать персонал и повышать эффективность через продуктовый подход, Scrum, Kanban, SAFe, LeSS и OKR.
Часто задаваемые вопросы
Заменит ли курс базовое обучение архитектуре?
Нет. Курс охватывает полный цикл архитектурной работы, но основной фокус сделан на применении ИИ. Для осознанной проверки результатов модели необходима базовая инженерная и архитектурная подготовка.
Заменит ли ИИ архитектора?
ИИ ускоряет анализ, предлагает альтернативы и помогает готовить документацию. Но он не владеет полным организационным контекстом, не отвечает за экономические последствия и не наблюдает долгосрочные результаты решения. Ответственность остаётся у архитектора.
Нужно ли уметь программировать?
Нет. Практика строится вокруг анализа, проектирования, принятия решений и документирования. Понимание основных принципов разработки IT-систем необходимо.
Какой ИИ будет использоваться?
Курс может проводиться с использованием доступной участникам корпоративной или публичной LLM. Основные методы не зависят от конкретного продукта.
Можно ли работать над своим проектом?
Да, если информация обезличена и её использование не нарушает требования безопасности и конфиденциальности компании.
Что является главным результатом курса?
Не набор готовых промптов, а воспроизводимый процесс: контекст → анализ ИИ → проверка → архитектурное решение → документирование → оценка → пересмотр.
Корпоративный тренинг для вашей команды
Проведём тренинг для вашей команды