Вайб-кодинг — это способ создавать программы, разговаривая с ИИ на человеческом языке вместо ручного кода.

Почему это важно

По оценкам Gartner, уже к 2028 году до 40% корпоративного ПО будет создаваться с помощью вайб-кодинга. Этот подход открывает возможность любому человеку с идеей создавать IT-продукт «своими руками» за считанные дни, а не месяцы, что резко ускоряет инновации.

С помощью AI-ассистентов даже человек без навыков кодинга становится разработчиком, если умеет правильно с ними работать. Наш тренинг поможет освоить этот навык и повысить личную эффективность за счет современного AI-кодинга.

Цель

Научить непрограммистов (менеджеров, продакт-специалистов, предпринимателей и др.) создавать работающие приложения с помощью ИИ-инструментов без глубоких знаний в разработке .

Вайб-кодинг – это новый подход к разработке, основанный на использовании больших языковых моделей: разработчик описывает задачу на естественном языке, принимает или уточняет предложения нейросети, вместо того чтобы писать код вручную. Такой метод позволяет быстро создавать сайты, чат-ботов, сервисы и игры, даже если раньше не хватало навыков программирования.

К концу курса участники будут уверенно пользоваться AI-ассистентами как «партнёрами» в разработке, чтобы самостоятельно реализовать идею приложения от замысла до деплоя.

Аудитория

Новички без опыта программирования, различные специалисты из бизнеса и менеджмента, желающие освоить “навык будущего” – совместную разработку с ИИ. Курс особенно полезен продакт-менеджерам, маркетологам и предпринимателям, которые хотят быстро прототипировать веб-сервисы или ботов для проверки гипотез и автоматизации задач без привлечения команды разработчиков.

Формат и особенности обучения

Аудитория: менеджмент/продакты/аналитики без бэкграунда в коде.
Сквозной кейс: «AI-Сервис-деск для команды» — один продукт, в котором есть веб-панель для менеджера, чат-бот в Telegram для сотрудников и простая консольная утилита для служебных операций.
Результат: работающий MVP (веб/бот/командная строка), деплой, инструкции для агентов, автоматизированные тесты.

Сквозной кейс: «AI-Сервис-деск для команды»

Web-панель (оператор/менеджер): просмотр заявок, быстрые ответы.
Чат-бот (Telegram): сбор заявок и FAQ с AI-подсказками.
Утилита командной строки (администратор): загрузка/экспорт данных, проверка работы продукта (health-check).

Инструменты

VS Code — «рабочее место», где чинить и допиливать то, что дал ИИ.
GitHub Copilot / Claude Code — «умный напарник», подсказывает и дописывает код.
v0.dev / Lovable — «генератор экрана»: набросок веб-интерфейса из описания.
n8n — «визуальный конструктор процессов»: из блоков собираем логику чат-бота и интеграции.
Supabase — «облачная таблица/база», где лежат заявки.
Vercel / Railway / Replit — «облако», где всё запускается и доступно по ссылке.

Евгений Лукьянов

Эксперт в области архитектуры и внутреннего дизайна приложений, анализ и разработка проектов со сложной предметной областью, рефакторинг проектов

Тренинги, которые ведет Евгений