Проджект-менеджер в эпоху ИИ: от оперативного управления к стратегическому лидерству

Вольный перевод статьи Reimagining the Role of the Project Manager, опубликованной на сайте pmi.org

Рутинных задач в работе проджект-менеджера становится всё меньше. Но вместо того чтобы заменить руководителей проектов машинами, технологии, в том числе искусственный интеллект, делают их еще важнее для компании. Решения, которые вы принимаете сейчас, определят ваше будущее. Для многих это значит — пересмотреть свои взгляды, освоить новые навыки и по-новому взглянуть на профессию. Я предлагаю несколько простых приемов, которые можно опробовать уже сегодня. Регулярная практика поможет вам расширить свою роль и стать заметнее в команде.

Слово «генеративный» часто связывают с искусственным интеллектом, но в буквальном смысле оно означает «создающий» или «порождающий». Проджект-менеджер может внедрять такие генеративные подходы самостоятельно, вместе со стейкхолдерами или используя AI-инструменты. Генеративные подходы повышают креативность и эффективность управления проектами, позволяя создавать новые решения и быстрее адаптироваться к изменениям. В эпоху цифровой трансформации именно эти методы становятся ключевыми для успешного руководства проектами.

Как приносить больше пользы: учитесь задавать вопросы

В 1970-х бухгалтеры в основном сводили цифры вручную, часто ошибались, а поиск неточностей занимал уйму времени. Excel всё изменил, но не заменил бухгалтеров, а сделал их работу ценнее. Освободившись от утомительных вычислений, специалисты смогли сосредоточиться на более сложных вопросах. 

Сначала простых:  

«Что, если нанять больше сотрудников?»  

«А если немного снизить цену?»  

«А если взять дополнительный кредит?»  

Потом — глубже:  

«Что произойдет, если компании объединятся?»  

«Как лучше оформить сделку?»  

В результате ценность работы заметно выросла, а «люди, считающие цифры», стали ближе к руководству. Эта перемена вывела профессию на новый уровень и сделала должность CFO (финансового директора) стандартом для большинства компаний, хотя раньше она была редкостью. Для амбициозных бухгалтеров это стало шансом занять более высокие позиции и получить новые возможности для роста.

Сейчас похожие перспективы открываются и для project-менеджера. Достаточно вспомнить, как быстро растет спрос на CFO (Chief Transformation Officer, директор по трансформациям) в эпоху активного внедрения искусственного интеллекта.

 Задумайтесь, какие вопросы вы слышите чаще всего — от своих коллег и руководства.

• Мы действительно решаем ту задачу, которую нужно?  
• Можно ли справиться с этим лучше? Почему?  
• Какие у нас есть варианты? Почему именно они?

Вопросы вроде «а что если…» становятся отправной точкой для решений, которые меняют ход проекта. Быстро найти на них ответы помогает комбинация методов дизайн-мышления и генеративного ИИ.

Если вы редко пользуетесь такими инструментами, начать может быть страшновато. Многие руководители проектов ждут, пока кто-то сверху — например, менеджер или лидер PMO (Project Management Office) — не заставит их попробовать новые генеративные подходы и ИИ-технологии. В итоге они будут только догонять перемены, вместо того чтобы использовать их преимущества уже сейчас.

---

---

Не усложняйте: как начать работу с ИИ прямо сейчас

Управление проектами до сих пор завалено рутиной, которую генеративный ИИ может упростить или даже убрать. Внедрение идёт медленно, но по мере развития технологий искусственный интеллект и связанные с ним инструменты ускорят этот процесс. Например, опрос ProjectManagement.com показал: почти 60 % участников ещё не пробовали использовать генеративный ИИ для создания заметок после встреч, но большинство собираются это сделать в ближайшие три месяца. Исследование PMI тоже говорит о переменах: сейчас только 21 % опрошенных уже применяют искусственный интеллект, но 82% топ-менеджеров уверены, что ИИ изменит управление проектами в их компаниях в ближайшие пять лет.

Навык создавать эффективные промпты — это серьёзное конкурентное преимущество. Но даже если вы просто общаетесь с генеративным ИИ «на своём языке», вы уже узнаете гораздо больше, чем раньше. Порой пара простых приёмов может заметно ускорить ваш прогресс.

Возьмите свою самую актуальную рабочую задачу. Не раскрывая конфиденциальных деталей, опишите ее в общем виде. Например, вы внедряете CRM в финансовой компании, и всех волнует, как это повлияет на клиентский опыт. Откройте ту LLM-модель, которая вам удобнее всего, и спросите:

«Какие пять главных опасений возникают у финансовых организаций при внедрении CRM, связанных с изменением клиентского опыта? Для каждого пункта объясни, почему он важен и какие шаги обычно предпринимают компании, чтобы снять это опасение».

Так вы быстро получите отличную отправную точку для диалога с нейросетью. Вы сможете глубже разобраться в деталях каждой проблемы и найти ответы, которые, скорее всего, интересуют ваших коллег и руководство. На каждом шаге уточняйте всё, что кажется неясным. А когда почувствуете, что разобрались, попробуйте задать ещё несколько уточняющих вопросов.

Почему это работает: создав первый черновик с помощью ИИ, вы не только сэкономите время себе и вашей команде, но и почувствуете себя увереннее, обсуждая бизнес-вопросы. Такой подготовительный этап — это реальный шаг от роли координатора задач к роли бизнес-партнера. И этот переход с применением ИИ может случиться гораздо быстрее, чем вы думаете.

---

---

Как собрать всех стейкхолдеров за одним столом и двигаться дальше

Когда у вас уже есть первый черновик, пригласите нужных экспертов. Вместе вы сможете подтвердить, уточнить и прояснить главные опасения и возможные решения — то есть прийти к единому пониманию ситуации.

Методы дизайн-мышления, которые теперь легко применить, по своей сути помогают находить новые идеи. Но они строятся на прочной базе, которую вы уже заложили на предыдущем шаге, и сразу поднимают уровень разговора. Проверив и дополнив список ключевых вопросов, созданный вместе с ИИ, вы сэкономите команде часы обсуждений.

Теперь соберите всех заинтересованных лиц в одной группе — и двигайтесь дальше вместе:

• Сократите и доработайте свой черновик проблем. Не стремитесь к идеалу — достаточно охватить около 80 % вопросов. Главное — начать обсуждение, чтобы вместе прийти к списку ключевых проблем и возможных решений.

• Обратите особое внимание на пункты, которые кажутся не до конца понятными. Проверьте, насколько подробно вы их описали. Попробуйте простое упражнение из арсенала дизайн-мышления — метод «пять почему». Просто пять раз подряд спросите: «Почему?» Ответ на пятый вопрос обычно указывает на корень проблемы.

• Определите, какие вопросы требуют немедленного внимания, а какие можно отложить. Для этого используйте матрицу приоритизации проблем — популярный инструмент дизайн-мышления.

Не превращайте этот процесс в скучное формальное мероприятие. Просто поговорите друг с другом. Замечайте вклад каждого, дайте людям почувствовать себя частью команды и ощутить ответственность за общий результат. Сделайте итоги совместной работы видимыми для всех, кому это может помочь. Такой подход ускорит согласование позиций, и стейкхолдеры почувствуют, что вы ведете их к успеху.

Почему это работает:

Коммуникация со стейкхолдерами станет короче и полезнее. Вы укрепите уверенность в своих навыках проведения групповых сессий и совместного поиска решений.

Дерзайте! Как генеративный ИИ помогает расти профессионально в управлении проектами

В нашем недавнем исследовании по использованию искусственного интеллекта и генеративного ИИ в управлении проектами — «First Movers’ Advantage» — мы увидели: те проджект-менеджеры, кто уже внедряет технологии генеративного ИИ, быстро осваивают важнейшие навыки и опережают остальных. Мы рекомендуем профессионалам пробовать ИИ-технологии в разных проектах, бизнес-сценариях и на всех этапах жизненного цикла управления проектами. Новые инструменты и подходы могут казаться непривычными, но в ближайшие годы умение работать с ними станет обязательным для project-менеджера. Начните сейчас — и вы не только заложите фундамент для карьерного роста, но и избавите себя в будущем от ненужного стресса. Как только вы попробуете промпт-инжиниринг, дизайн-мышление и процесс взаимодействия с искусственным интеллектом, вы сможете легко применять эти навыки в своей дальнейшей работе. 

Помните: успех приходит через эксперименты и обучение. Экспертами становятся те, кто не боится сделать первый шаг.

Что из описанного в этой статье сбылось: прогнозы vs реальность 2025 года

Анализ данных от ведущих мировых консалтинговых компаний и исследовательских институтов (McKinsey, Boston Consulting Group (BCG), Harvard Business Review) за 2025 год показывает, что ключевые тезисы этой статьи оказались не просто актуальными, а по-настоящему пророческими:

ИИ станет стратегическим приоритетом для руководства. Тезис подтверждается не только ожиданиями из статьи (82% топ-менеджеров предсказывают его влияние на управление проектами), но и данными исследований: 75% руководителей называют ИИ одним из трех главных стратегических приоритетов (BCG), а 28% организаций сообщают, что CEO лично отвечает за управление ИИ-инициативами (McKinsey).

Важно трансформировать процессы, а не просто внедрять технологии. И это полностью соответствует результатам исследований. В McKinsey уверены: «реальная ценность ИИ требует трансформации», а BCG подтверждает принцип «10-20-70»: 70% усилий должны быть направлены на изменение процессов и культуры, а не на технологии и алгоритмы.

Фокус роли проджект-менеджера сместится с администрирования на лидерство. По данным Harvard Business Review, доля чисто управленческой активности в работе менеджера уже сократилась на 10%.

Тот факт, что многие компании всё ещё находятся в фазе экспериментирования (по данным BCG, лишь 25% создали значимую ценность благодаря своим ИИ-инициативам), лишь подчеркивает актуальность рекомендаций из статьи. Начать применять ИИ уже сегодня — не просто полезно, а критически важно для компаний, которые хотят занимать лидирующие позиции на рынке.