Как уменьшить число встреч в вашем календаре? Чтобы держать руку на пульсе и даже принимать решения, вы как менеджер можете не приходить на многие командные встречи, но получать от AI краткие выжимки из транскриптов встреч, с фокусом на интересующие вас вопросы.
Эта статья поможет не только новичкам в теме транскрибации аудио созвонов (онлайн-встреч, совещаний). Будет не менее полезна тем, кто уже применяет системы расшифровки / протоколирования совещаний (например, зарубежные Fireflies, tldv.io, Read.ai, MeetGeek или российские MyMeet, FollowUP, Timelist, Teamlogs) либо применяет видеоконференции с подобным функционалом (например, Zoom или МТС Линк).
Расшифровка аудио рабочих встреч (автоматическое создание стенограмм совещаний) — это относительно старая технология. Однако в последние годы основанные на ней системы-транскрибаторы совершили большой рывок, связанный с качеством расшифровки, юзабилити и новыми AI-функциями. Благодаря этому расшифровка встреч в 2024 году может стать действительно полезной для сотрудников и руководителей, а в итоге принести множество преимуществ на уровне компании.
Чем Канбан отличается от Scrum? Для чего нужна Канбан-доска? Каким командам подойдет Канбан-метод и с чего начать? Я подготовил развернутый гайд, где постарался ответить на самые популярные вопросы, которые встречались в моей практике, максимально простым языком. В статье рассмотрим, что такое Канбан-метод, обсудим его преимущества, узнаем, в каких сферах используется Канбан и как эффективно внедрить его в своей команде.
«Эта задача очень срочная, и не забывайте про вчерашние запросы — они мне нужны в первую очередь». Как часто вы слышали такое от заказчика? К сожалению, в условиях отсутствия WIP-лимитов подобные ситуации не редкость. И спустя какое-то время рабочая система будет просто переполнена различными запросами. Ведь мы не можем делать всё и сразу. В итоге — сроки не будут соблюдаться, задачи выполняться, а система работать всё медленнее и медленнее. Можно ли это исправить? В статье обсудим, почему не работают приоритеты и как использовать Cost of Delay, чтобы определить очередность задач
Это вторая статья из серии про использование искусственного интеллекта руководителями и другими людьми умственного труда, которые решают на работе весьма нетиповые задачи и активно коммуницируют с другими людьми. В первой статье были самые простые вопросы, рецепты и примеры применения ИИ. А здесь мы рассмотрим ChatGPT в роли подчиненного сотрудника, использование имеющихся «знаний» для повышения качества результатов ИИ, а также решение комплексной задачи, включающее некоторые приемы промпт-инжиниринга.
Вы руководитель или продакт-менеджер или просто «мастер на все руки»? Ваша работа включает такие сложные проблемы как планирование, анализ разнородной информации, создание НЕтиповых документов или презентаций? Вы пробовали ChatGPT, читали про возможности генеративного искусственного интеллекта (ИИ), но пока не понимаете, как это применить именно в вашей работе?
Сроки сдвигаются, система ломается, предсказуемость стремится к нулю — так влияют аномалии на бизнес-процессы. Как обнаружить аномалии и какие контрмеры помогут их устранить? Разберем на реальных примерах, а также обсудим, что такое и для чего нужны диаграмма рассеяния Lead Time и Накопительная диаграмма потока (CFD)
В новом материале цикла статей «Канбан просто» я расскажу, почему «сгорают» незавершенные задачи, как визуализировать ограничения, чтобы наладить диалог с бизнесом и повысить предсказуемость процесса и, конечно, как в этом нам помогут Канбан-доска и WIP-лимит.
У меня для вас 2 новости. Хорошая: вы уже знаете, что отвечать на вопрос менеджера: «Когда будет готова задача?». Плохая: это еще не всё, он обязательно спросит: «А почему так долго?». В статье расскажу, почему появляются заторы в задачах, как их обнаружить и эффективно устранить, и чем здесь будет полезен Канбан и, в частности, Канбан-доска.