Первые на старте: как GenAI уже меняет управление проектами

GenAI в работе проектных команд

По данным свежего исследования Microsoft и LinkedIn, к концу 2023 года использование GenAI удвоилось. Уже 75% специалистов, занятых умственным трудом, применяют его в своей работе.

Сегодня у руководителей проектов и компаний есть редкая возможность: ускорить эксперименты с GenAI и внедрить его, чтобы получить реальное преимущество на рынке. Несмотря на высокий интерес, во многих областях, в том числе в управлении проектами, GenAI пока остаётся на этапе изучения. Мы только начинаем понимать, как эта технология может по-настоящему изменить управление проектами и работу организаций.

Сегодня большинство исследований посвящено теории и возможным сценариям применения GenAI. Однако мало кто рассказывает, как именно проектные специалисты осваивают эту технологию, что помогает ускорить перемены и как компании поддерживают сотрудников в процессе изменений. Чтобы разобраться, как сейчас внедряют GenAI в управление проектами и какие реальные преимущества уже заметны, мы опросили 500 специалистов со всего мира. Наши данные показали важную тенденцию: компании, которые активно поддерживают внедрение GenAI, видят, как всё больше сотрудников начинают использовать его в работе. Это создает прочную основу для позитивных изменений и ощутимых результатов.

Понимание и внедрение ИИ — это не просто освоение очередного инструмента. Это мощный толчок для развития всей компании. В нашем предыдущем отчёте Leading AI-Driven Business Transformation: Are You In? мы подчеркивали, как важно сформулировать понятную стратегию и четкие цели, чтобы стать лидером в сфере ИИ. Новое исследование подтверждает это: там, где есть ясное видение, стратегия и поддержка руководства, проектные специалисты получают больше возможностей и вовлекаются в работу с GenAI.

Искусственный интеллект открывает для проектных специалистов новые горизонты и помогает строить карьеру. Те, кто способен увидеть в ИИ не угрозу, а шанс для своей команды и компании, становятся особенно ценными за счет своего инновационного подхода. В этом отчёте мы делимся практическими советами и свежими идеями, чтобы помочь специалистам и руководителям запустить трансформацию с помощью GenAI и сделать первый шаг к переменам.

Как мы проводили исследование

В январе 2024 года мы организовали масштабное исследование среди 500 специалистов по управлению проектами. Каждый из них представлял свою компанию. Мы собрали данные из 18 отраслей и 12 стран, чтобы получить широкую картину. В ходе работы мы подробно изучили, как сегодня используется ИИ в управлении проектами, как меняется его роль и где он может принести наибольшую пользу.

Чтобы глубже понять реальные вызовы и опыт внедрения GenAI, мы пообщались с практикующими экспертами и руководителями. Их истории и советы помогли оживить результаты исследования и подкрепили их практическими примерами.

В этом отчёте мы сосредоточились на тех, кто уже активно внедряет GenAI в управление проектами, и попросили участников оценить, в каком проценте проектов они используют GenAI, а не просто перечислить отдельные задачи. Это позволило учесть специфику разных отраслей и рабочих процессов.

Из исследования вы узнаете: 

• как компании-лидеры открывают новые возможности для GenAI;
• какие реальные преимущества они получают от внедрения ИИ;  
• почему поддержка со стороны организации играет ключевую роль в масштабировании ИИ;
• какие уроки извлекли те, кто уже ускоряет бизнес-трансформацию с помощью GenAI.

Активные пользователи GenAI уже получают серьёзные преимущества

В нашем исследовании участвовали только те, кто уже хотя бы немного применяет GenAI для управления проектами. Мы разделили респондентов по их ответу на вопрос: «На каком примерно проценте своих проектов за последние полгода вы использовали GenAI для управления работой?» (от 1% до 100%).

Далее разделили участников на четыре группы в зависимости от того, как часто они используют генеративный ИИ в своих проектах:

• Исследователи (Explorers): применяют ИИ в 1–15% последних проектов. Они только начинают работать с этой технологией, пробуют новые подходы и ищут возможности для роста (25% респондентов).
• Адаптеры (Adapters): используют GenAI в 16–30% последних проектов.
• Инноваторы (Innovators): внедряют ИИ в 31–50% последних проектов.
• Первооткрыватели (Trailblazers): используют GenAI более чем в 51% своих проектов. Эти команды идут впереди всех, активно внедряют новые решения и открывают свежие пути применения технологии (20% респондентов).

Мы также хотели понять, насколько глубоко GenAI интегрирован в каждый отдельный проект. Для этого мы попросили участников рассказать о недавно завершенном проекте и указать, в каком проценте задач они задействовали GenAI. Этот проект мы назвали «Project P». Анализ показал: Первооткрыватели не только чаще других используют GenAI в своих проектах, но и охватывают им большее количество задач внутри каждого проекта.

Мы также хотели понять, насколько глубоко GenAI интегрирован в каждый отдельный проект. Для этого мы попросили участников рассказать о недавно завершенном проекте и указать, в каком проценте задач они задействовали GenAI. Этот проект мы назвали «Project P». Анализ показал: Первооткрыватели не только чаще других используют GenAI в своих проектах, но и охватывают им большее количество задач внутри каждого проекта.

Высокий уровень внедрения GenAI в управлении проектами приносит реальные результаты. 99% Первооткрывателей отмечают положительное влияние технологии, в то время как среди Исследователей так считают лишь 61%. Более 85% Первооткрывателей отмечают значительное положительное влияние GenAI на ключевые аспекты проектов — управление содержанием, сроками, бюджетом и качеством, тогда как среди начинающих так считают лишь около 40%. Эти результаты показывают огромный потенциал трансформации портфеля проектов и стратегии компании при масштабировании внедрения на весь бизнес.

Наши данные также показывают, что GenAI существенно повышает эффективность работы как отдельных специалистов, так и целых организаций. Опытные пользователи (Trailblazers) стабильно демонстрируют более высокие результаты в продуктивности, взаимодействии, креативности, решении задач и общей эффективности по сравнению с новичками (Explorers). Эти навыки критически важны для проектных менеджеров согласно отчету PMI Pulse of the Profession® 2023, и их улучшение дает реальное конкурентное преимущество.

Кроме того, специалисты, отмечающие положительное влияние GenAI на свою работу, обычно активнее внедряют эту технологию. А те, кто использует GenAI в большей части проектов, чаще сообщают о его эффективности для достижения бизнес-целей. Хотя здесь может иметь место личная предвзятость, мы также обнаружили, что именно вера в возможности ИИ становится ключевым драйвером внедрения GenAI.

Как Первооткрыватели (Trailblazers) меняют правила игры в управлении проектами

Сила Первооткрывателей — в умении применять GenAI для решения сложных задач, таких как анализ данных и управление рисками. Благодаря этому они упрощают рутину и быстрее добиваются нужных результатов.

Особое внимание Первооткрыватели уделяют созданию эффективных промптов и глубокому освоению GenAI. Такой подход говорит о стратегическом мышлении и желании постоянно развиваться. Они не просто идут в ногу с технологиями, а формируют новые навыки и расширяют свои компетенции. Всё это доказывает: чтобы по-настоящему использовать возможности GenAI, важно оставаться активным, учиться новому и быть открытым к переменам.

Как первооткрыватели решают сложные задачи в управлении проектами

Наше исследование показывает, что ИИ может серьезно изменить подход к управлению проектами. Большинство специалистов используют эти инструменты для анализа данных, планирования, написания кратких обзоров и проверки текстов. Но Первооткрыватели выделяются не только тем, как часто они используют GenAI. Главное — они подключают искусственный интеллект к самым сложным задачам, где он приносит реальную пользу.

Они используют ИИ для решения ключевых задач в управлении проектами. Среди них — анализ данных, планирование, коммуникация, управление рисками, бюджетирование, поддержка принятия решений и распределение ресурсов. Мы соотнесли эти задачи с уровнями сложности из нашей 3A модели внедрения ИИ (3A Framework for AI Adoption): автоматизация, ассистирование и расширение возможностей.

Мы заметили, что с ростом сложности задач разрыв в использовании GenAI между Первооткрывателями становится всё заметнее. Особенно это проявляется на этапах ассистирования и расширения возможностей. Если говорить о практических примерах, Первооткрыватели в три раза чаще (36% против 12%) используют ИИ для расширения своих навыков, чем Исследователи.

Этот разрыв объясняется не столько нехваткой инноваций, сколько недостаточной освоенностью технологии. Большинство специалистов по проектам оценивают свои знания и опыт работы с ИИ как базовые (49%) или средние (31%). Ещё 15% признались, что вообще не сталкивались с ИИ на практике. Поэтому неудивительно, что профессионалы чаще всего внедряют GenAI для автоматизации рутинных задач, реже — для ассистирования, и совсем редко — для расширения своих возможностей.

Это открывает отличную возможность для специалистов по управлению проектами — получить реальное конкурентное преимущество. Первооткрыватели уже доказывают: GenAI помогает не только в поддержке, но и в расширении возможностей, напрямую влияя на успех проектов и персональную продуктивность. Такой подход прокладывает дорогу к будущим достижениям в управлении проектами. Чтобы не отставать от лидеров и использовать ИИ по максимуму, менеджерам проектов стоит изучать продвинутые инструменты GenAI, пробовать их в работе и учиться применять их для решения сложных задач.

Как Первооткрыватели ИИ раскрывают потенциал управления проектами через промпт-инжиниринг

Профессионалы в управлении проектами по-разному расставляют приоритеты в развитии навыков, и это зависит от того, насколько глубоко они внедрили GenAI. И Исследователи, и Первооткрыватели понимают, как важно уметь четко формулировать задачи и работать с данными.

Первооткрыватели особенно выделяют промпт-инжиниринг — умение точно формулировать запросы к генеративному ИИ на естественном языке. Это помогает получать нужные результаты и становится главным навыком для работы с GenAI. Хотя все три навыка важны для эффективного использования ИИ, именно промпт-инжиниринг называют «краеугольным камнем», напрямую влияющим на успех внедрения GenAI.

Исследователи пока недооценивают ценность этого умения. Их подход показывает, насколько важно проектным специалистам, которые только начинают внедрять ИИ, обратить внимание на развитие навыков работы с запросами. Освоив промпт-инжиниринг, можно по-настоящему раскрыть возможности ИИ не только в управлении проектами, но и в других сферах.

Первооткрыватели, которые уже применяют ИИ для сложных задач, также придают большое значение программированию и логическому мышлению. Если программирование помогает руководителям проектов глубже разбираться в инструментах GenAI, то логическое мышление позволяет быстро разложить задачу на части и четко сформулировать запросы.

Повышенное внимание Первооткрывателей к конкретным навыкам показывает: чем глубже специалисты по управлению проектами погружаются в технологии, тем больше они понимают, насколько важны специфические умения, связанные с ИИ, например, умение формулировать запросы (промпт-инжиниринг). Обычно те, кто только начинает знакомиться с GenAI, выбирают навыки для автоматизации простых задач — например, быстро создавать краткие обзоры текста. А вот опытные пользователи ценят GenAI за возможность помогать им в более сложных вопросах: управлять рисками, принимать решения, расширять свои возможности.

По мнению экспертов, дальнейшая интеграция GenAI в работу специалистов сделает лидерство, стратегическое мышление и коммуникацию критически важными навыками.

Успешный опыт Первооткрывателей ускоряет распространение GenAI 

В ходе исследования нам удалось выяснить, что активные пользователи ИИ чаще других становятся его главными сторонниками. Первооткрыватели значительно чаще, чем Исследователи, лично продвигают GenAI в своих компаниях и помогают формировать культуру, открыто поддерживающую новые технологии. Исследователи, напротив, чаще признаются, что их вклад в развитие GenAI ограничен или минимален. При этом обе группы прилагают похожие усилия для внедрения автоматизации, поиска информации и ресурсов, а также для упрощения рабочих процессов.

Эти наблюдения показывают, как важно, чтобы специалисты по управлению проектами и руководство работали вместе, когда компания внедряет GenAI. Если организация помогает сотрудникам использовать новые инструменты в ежедневной работе, появляется всё больше новаторов. Это приносит дополнительные преимущества и укрепляет поддержку GenAI в коллективе. В результате запускается положительная цепочка изменений: всё больше людей вовлекаются в процесс, а компания получает новые возможности для роста и развития.
Профессор управления проектами Андре Баркауи (Andre Barcaui) из Федерального университета Рио-де-Жанейро считает: чтобы работать с GenAI на новом уровне, руководителям проектов важно постоянно учиться и понимать реальную ценность этой технологии. Он советует самим брать ответственность за обучение — использовать бесплатные курсы, читать книги, следить за блогами и слушать подкасты. Важно также рассказывать коллегам и руководству о своих интересах и потребностях. Так проще получить поддержку для профессионального развития.

Когда руководители проектов начинают внедрять GenAI, они открывают путь к переменам во всей компании. Чтобы действительно извлечь пользу, нужно не просто изучать новые инструменты ИИ, а пробовать их в деле, искать, где они могут упростить рутину и улучшить работу как лично для себя, так и для команды. Кроме того, объединяясь с другими профессионалами — внутри своей компании или в профессиональных сообществах вроде PMI — специалисты могут вместе решать задачи внедрения GenAI. Это помогает быстрее преодолевать сложности, запускать инновации и поддерживать рост всей организации.

ИИ в управлении проектами: как компании создают среду для успешного внедрения

Наш опрос и последующий анализ показали: один из ключевых факторов — заметная связь между организационной поддержкой и тем, насколько активно компании внедряют ИИ в управление проектами. Под «организационной поддержкой» мы имеем в виду стратегическое планирование, понятные правила управления и четко сформулированные цели и показатели для использования GenAI в проектной работе.

В начале исследования мы разделили организации на группы по степени готовности к внедрению ИИ в управление проектами. Такой подход помог увидеть разные стратегии внедрения и использования новых технологий. Компании с самыми высокими итоговыми баллами мы отнесли к категории Peak, соответствующей максимальному уровню развития, а с минимальными — к категории Foundational (базовому уровню).

Мы заметили интересную тенденцию: компании уровня Peak чаще других (65%) внедряют GenAI сразу для всей организации. В то же время в Foundational-компаниях ИИ-инструменты чаще используют отдельные сотрудники команд (54%). Это личное применение даёт больше свободы, но сопровождается тревогой, интересом и желанием попробовать технологию в реальных задачах, чтобы понять ее пользу для проектов.

Когда сотрудники начинают активно использовать GenAI самостоятельно, это сигнализирует о потребности в четких организационных рекомендациях и поддержке. Такой подход помогает снизить риски и создать безопасные условия для экспериментов и масштабного внедрения новых инструментов. Наши данные показывают: чаще всего GenAI используют именно в проектных командах, где руководитель поощряет коллег работать с этим инструментом. Этот показатель выше, чем в других организациях.

Чтобы GenAI действительно стал частью повседневной работы и управления проектами, организация должна поддержать его внедрение на уровне всей компании. Здесь возникает важный разрыв: даже если в Foundational-организациях многие специалисты уже пользуются GenAI, они могут упустить возможности для настоящих перемен. Ведь только широкое внедрение в командах и на уровне всей организации открывает путь к реальной трансформации.

Они рискуют больше, если не контролируют конфиденциальность данных и корпоративное управление. Для организаций на базовом уровне зрелости важно не упустить момент. Им нужны четкие инициативы и поддержка руководства — когда топ-менеджеры не просто соглашаются, а активно участвуют. Это помогает использовать энтузиазм специалистов по управлению проектами, которые хотят внедрять GenAI.

«Поддержка внедрения GenAI со стороны организации особенно важна по многим причинам, — отмечает Чжан Таосэн, генеральный директор по продукту и управлению проектами iFLYTEK, Китай. — Если руководство ставит внедрение ИИ в приоритет, это задает стратегию для всей компании. Такой подход помогает команде быть готовой к переменам в рабочих процессах и ежедневных задачах, которые неизбежно появятся при интеграции новых технологий».

Как мы оценивали, готовы ли компании внедрять GenAI в управление проектами

Мы опросили специалистов по управлению проектами и попросили их ответить на три вопроса. По их ответам мы присвоили каждой компании итоговый балл — от 3 до 15. Вот эти вопросы:

1. Насколько чётко у вас сформулированы стратегия и план внедрения GenAI для управления проектами? 
2. Насколько эффективно у вас работают внутренние правила и процессы по использованию GenAI — особенно с точки зрения безопасности и этики? 
3. Насколько ясно определены цели и ожидаемые выгоды, чтобы можно было реально оценить успех внедрения GenAI в управление проектами?

Как внутренняя поддержка компании помогает внедрять GenAI и менять управление проектами

ИИ быстро набирает популярность. Всё больше организаций осознают: чтобы ускорить перемены и добиться лучших результатов, нужно вдохновлять команды и поддерживать запуск новых технологий. Наши данные показывают — если компания действительно помогает внедрять GenAI на уровне управления проектами, это приносит заметные преимущества.

Мы заметили, что Первооткрыватели встречаются в 10 раз чаще в компаниях с максимальной поддержкой (Peak enablement). Напротив, Исследователи (Explorers), которые используют GenAI реже, в 8 раз чаще работают там, где поддержка ограничена только базовым уровнем (Foundational enablement).

Такое распределение показывает важную тенденцию: когда компания создает условия для роста, сотрудники становятся смелее и активнее пробуют новое. Первооткрыватели не просто внедряют GenAI — они помогают упростить рутину и добиться заметного роста эффективности проектов. Их инициативность и готовность экспериментировать дают компаниям реальное преимущество.

Связь между готовностью компании к переменам и применением искусственного интеллекта заметна даже на уровне отдельных проектов. В компаниях категории Peak 65% менеджеров проектов используют ИИ для выполнения как минимум половины задач по конкретному проекту. В организациях уровня Foundational только 16% специалистов достигают такого же уровня вовлеченности GenAI, а 64% применяют его не более чем для четверти работы над проектом.

Сотрудники из организаций категории Peak чаще видят в ИИ сильного помощника. Все опрошенные из этой категории считают GenAI очень полезным. Для сравнения, в Foundational-компаниях так ответили только 60 % респондентов. Более того, 12 % специалистов из Foundational-организаций заявили, что не видят никакой пользы от GenAI. Это показывает, что им все еще сложно понять, как использовать возможности GenAI для управления проектами. В то время как Peak-компании уже начали получать ощутимые преимущества, Foundational-организации продолжают сталкиваться с барьерами на этом пути.

Один из главных выводов из этих данных — внедрить GenAI в управление проектами на уровне всей компании реально. Но для этого организации должны создать понятные и удобные инструменты поддержки. Это даст специалистам по проектам возможность безопасно пробовать новое и использовать ИИ в повседневной работе.

Как отрасль и размер компании влияют на внедрение GenAI в управление проектами

GenAI уже меняет подходы к работе в разных сферах и помогает специалистам по проектам добиваться впечатляющих результатов. Однако на старте внедрение GenAI идёт неравномерно. Наше исследование показывает: отрасль и размер организации напрямую влияют на то, насколько активно компании используют GenAI в управлении проектами.

Если посмотреть по отраслям, видно, что GenAI внедряют с разной скоростью. Ожидаемо, лидируют ИТ-компании, а финансовый сектор пока заметно отстает. Это связано с особенностями работы в этих сферах: бизнес-модели, требования регуляторов, типы проектов и продуктов, а также необходимостью быстро пробовать новые инструменты и технологии.

 По данным исследования, чем больше компания, тем чаще её сотрудники внедряют генеративный ИИ. Самый высокий уровень использования — у организаций с численностью от 1 000 до 4 999 человек. В них 37% сотрудников относятся к Первооткрывателям — тем, кто первыми берется за новые технологии. В самых маленьких (1–99 человек) и самых крупных (5 000+ сотрудников) компаниях таких сотрудников заметно меньше — всего 12% и 19 % соответственно.

Почему так происходит? Очень большие и очень маленькие компании сталкиваются с разными трудностями. Им нужно больше времени и усилий, чтобы создать культуру открытости к новым технологиям и выстроить нужную поддержку. 

Николас Хардман, руководитель PMO First National Bank из Южной Африки, делится своим опытом:
«У нас много правил и бюрократии. Мы не можем так просто взять и перейти на инновационные решения. Нам нужно время, чтобы всё подготовить и убедиться, что команда готова к переменам».

Маленькие компании тоже сталкиваются с преградами. У них часто просто нет ресурсов, чтобы инвестировать в технологии. Без поддержки со стороны организации сотрудникам сложно решиться внедрять GenAI в свою ежедневную работу.

Как лидеры управления проектами двигают внедрение GenAI вперёд

В организациях уровня Peak, где больше новаторов, специалисты по проектам не просто следуют трендам — они активно учатся, развивают навыки, внедряют автоматизацию и помогают командам принять новые технологии. Благодаря этому они быстрее интегрируют GenAI в рабочие процессы и формируют культуру, открыто настроенную на перемены.

В то же время в компаниях с базовой поддержкой (уровень Foundational) проектные специалисты чаще говорят о низкой вовлеченности и реже участвуют в продвижении GenAI.

Такой проактивный подход помогает не только самим профессионалам расти, но и усиливает позиции всей организации в условиях цифровых перемен.

Однако, по словам опрошенных проектных специалистов, даже самые продвинутые организации сейчас сталкиваются с ограничениями. Более трети респондентов признались, что у них совсем нет поддержки при внедрении GenAI. Это открывает важную возможность: компании могут значительно усилить помощь проектным специалистам, создавая более открытые и удобные условия для внедрения и использования GenAI. Такой проактивный подход поможет не только отдельным сотрудникам, но и укрепит успех и устойчивость всей организации в цифровую эпоху.

Что мешает внедрять GenAI в компаниях? Мнение экспертов и пользователей

Обсуждения с экспертами и пользователями (GenAI) показывают: на пути к внедрению таких решений в организациях возникает множество дополнительных факторов. Ниже — ключевые вызовы, которые стоит учитывать, чтобы GenAI действительно заработал на практике.

Безопасность и приватность
Многие GenAI-инструменты, особенно бесплатные версии, собирают и используют пользовательские данные для обучения своих моделей. Если запускать такие решения вне закрытой корпоративной инфраструктуры, любая информация, которой делится сотрудник, может стать доступной другим пользователям. Это серьезная проблема для сфер вроде здравоохранения, финансов и консалтинга, где действуют строгие требования к конфиденциальности и юридические ограничения на передачу данных внешним сервисам. Только те компании, которые готовы вложиться и внедрить GenAI-инструменты внутри собственной инфраструктуры, могут развивать использование ИИ без подобных рисков.

Лаванья Виджаярагаван (Lavanya Vijayraghavan), консультант по продукту и сооснователь компании Xafari (Gohash Travel Private Limited, Индия).

Управление данными
Часто у компаний нет чистых и структурированных данных, которые сразу подходят для работы GenAI. Чтобы снизить риски, нужно наладить сбор, проверку и подготовку информации. Важно также установить чёткие правила: какие данные можно использовать для моделей, как их хранить и передавать, а также для каких задач применять искусственный интеллект.

Анелия Червенова (Aneliya Chervenova), старший менеджер по продукту (медицинская CRM), GSK, Болгария

Этические вызовы
Внедрение GenAI в управление проектами поднимает сложные вопросы: как убрать предвзятость, обеспечить прозрачность и ответственность, получать согласие на использование данных, сохранить контроль за решениями у человека, поддержать сотрудников и сделать новые технологии доступными для всех. Решение этих задач поможет внедрять GenAI честно и эффективно. Чтобы быстрее внедрять ИИ-инструменты, компаниям важно создать понятные правила и инструкции для его этичного использования в проектах. Программы обучения по управлению проектами должны давать специалистам крепкие знания по этике, защите данных и возможным последствиям решений, которые принимает ИИ.

Андре Баркауи (Andre Barcaui), профессор по управлению проектами в Федеральном университете Рио-де-Жанейро и Фонде Жетулиу Варгас, Бразилия

Почему GenAI — это шанс для проектных специалистов

У генеративного искусственного интеллекта огромный потенциал. Он способен упростить рутинные задачи проектных специалистов, изменить привычные подходы к управлению проектами и обновить работу компаний в целом. По мере того как организации всё шире используют GenAI, особенно в сфере управления проектами, они получают ощутимые преимущества. Это касается не только отдельных проектов, но и всей стратегии компании.

Внедрение ИИ помогает проектным специалистам работать быстрее, эффективнее и смелее предлагать новые решения. Это поддерживает их в решении сложных задач и помогает раскрыть творческий потенциал.

Проектные специалисты играют ведущую роль в этих переменах. Важно открыто относиться к новым технологиям, пробовать их на практике и внедрять в ежедневную работу. Такой подход ускоряет распространение GenAI и даёт шанс стать лидером изменений.

Сейчас, на этапе активного развития GenAI, особенно важно не бояться экспериментировать и расширять масштабы внедрения. Только так можно сохранить конкурентоспособность и не упустить новые возможности.

По мере того как компании внедряют решения на базе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), те, кто возглавит эти перемены, откроют для себя новые перспективы. Руководители, которые умеют управлять рисками GenAI и использовать его сильные стороны, становятся настоящими драйверами изменений в своей сфере.