Как меняется профессия менеджера продукта в 2025 году
AI заменит продакта? Какие навыки продакт-менеджера критичны в 2025 году? В статье обсудим тренды продуктового менеджмента в США и РФ, must have компетенции и 5 шагов для развития в эпоху ИИ
AI заменит продакта? Какие навыки продакт-менеджера критичны в 2025 году? В статье обсудим тренды продуктового менеджмента в США и РФ, must have компетенции и 5 шагов для развития в эпоху ИИ

Каждый год я провожу анализ состояния и трансформации профессии продуктового менеджера (PM, product manager) в США. Это не просто академический интерес. Это способ заранее увидеть те изменения, которые через 1–2 года приходят и в Россию и другие регионы.
Так было, например, с активным сокращением разработчиков в США, которое началось 2021 году, достигло активной фазы в 2023 году и продолжается даже сейчас. В России оно началось в 2024 году.
Если говорить про 2025 год, то сдвиги особенно заметны. Профессия PM трансформируется на всех уровнях: от требований в job description до ментальных моделей, которые продвигают лидеры мнений. И если раньше вы могли «просто быть продакт-менеджером», то сегодня — вы должны быть стратегом, исследователем, аналитиком и лидером команды, а теперь ещё и продвинутым пользователем ИИ.
1. AI и Data-навыки для продакта — больше не плюс, а базовая квалификация
По результатам моего исследования вакансий продактов на карьерных сайтах, в 2025 году 41% вакансий на продакт-менеджера в США требуют знания GenAI — от базового prompt design до аналитики на базе LLM.
Кроме того:
- Среди AI-навыков особенно выделяются: понимание ограничений LLM, использование AI в product discovery, автоматизация отчетности.
Вывод: AI-грамотность теперь на одном уровне с базовыми навыками продакт-менеджера. Отсутствие таких навыков = риск выпадения из воронки кандидатов.
2. Волны сокращений: PM как «слабое звено»?
Анализ Layoffs.fyi показывает растущий тренд на сокращения в технологических компаниях (более 80000 сотрудников за полгода на середину июля 2025). При этом Bhavik Patel указывает на то, что:
Сокращение продакт-менеджеров в 2,6 раза превысило ожидаемый уровень в 2024–2025 годах.
Причины:
- «Средний слой» — дорого и неэффективно в условиях AI-оптимизации.
- Переизбыток продуктовых ролей после hiring bubble (пузыря найма) 2020–2021.
- Замена части функций PM AI-ассистентами: генерация дашбордов, синтез интервью, даже составление user story.
Вывод: Как показывает история с сокращением разработчиков в 2021-2024 годах в США, а потом и в РФ, этот тренд вероятно придет к нам. И вам нужно быть конкурентоспособным продактом, чтобы его успешно пережить.
3. От «feature factory» к continuous discovery

За последние 18 месяцев в США усилился сдвиг:
Компании требуют не просто планирования, а системной проверки гипотез, связанных с бизнес-результатом.
- Упоминание OKR, PLG-метрик, outcome-based roadmap (дорожная карта, привязанная к бизнес-результатам) выросло на +17%.
- Термин «discovery cycle» встречается всё чаще в вакансиях и отзывах лидеров мнений.
- JTBD-интервью, проблемные интервью, тестирование гипотез на ранних стадиях — становятся стандартом.
📌 Melissa Perri (основатель Product CEO Institute, автор книг по Product Management): «Вы не управляете продуктом — вы управляете экономикой результата».
Вывод: Функция PM перефокусируется: от roadmap owner → к системному исследователю, способному оперировать данными, метриками, экономикой.
4. Новая структура рынка вакансий
По данным James Gunaca, основателя Product Sphere (июнь 2025):
- Senior/Lead PM-вакансий стало больше на +8%.
- Junior-позиции, наоборот, упали на 14% — вход в профессию стал сложнее.
- Remote-работа растёт (+18%) — компании оптимизируют издержки и расширяют воронку.
Вывод: Нужно активно наращивать компетенции до уровня Senior — иначе будет тяжело с трудоустройством.
Что же делать менеджеру продукта сегодня: 5 направлений развития
Изменения на рынке уже идут — и в них нет «кнопки отката». Вместо этого есть окно возможностей. Вот 5 направлений, в которые стоит инвестировать прямо сейчас:
1. Освойте базовый AI-стек: от промтов до Python
Без AI и данных — вы просто не участвуете в разговоре.
Навыки работы с ИИ и данными — это больше не «топ-10 навыков продакт-менеджера будущего», это минимальная входная точка. Ключевые элементы:
- Prompt design (промпт-инжиниринг): умение задавать LLM конкретную бизнес-задачу (исследование, аналитика, инсайты о клиентах).
- Python + SQL: быстрая аналитика, базовая автоматизация.
- AI-инструменты для продакта: GenAI-ассистенты, ChatGPT API, Claude, Perplexity Pro и др.
💡 Совет: освойте как минимум 2 сценария применения GenAI в своей работе (например, обработка и поиск инсайтов из транскриптов глубинных интервью и описание требований с помощью GenAI).
2. Переходите от фич к метрикам
Изменение ожиданий рынка:
- Вакансии требуют outcome-based мышления.
- Ожидается опыт привязки гипотез к бизнес-метрикам.
Что нужно освоить:
- OKR & KPI frameworks
- PLG-модель (product-led growth).
- Unit-экономика на уровне команды и продукта.
- Проведение A/B-тестов и анализ результатов.
💡 Совет: начните оформлять продуктовые гипотезы и задачи, через оценку влияния на ключевые метрики и через P&L-линзу.
3. Развивайте Soft Power: то, что не заменит ИИ

AI умеет делать анализ, но не умеет вдохновлять команду, вести сложные переговоры, и строить доверие с разработкой, бизнесом и дизайном.
Именно поэтому в 2025 soft skills — ваша суперсила, развивайте:
- Storytelling — особенно в сложных темах: «Как объяснить, зачем мы это делаем?»
- Facilitation & Alignment — навык выравнивания разных интересов.
4. Соберите свой портфель компетенций продакт-менеджера
Вы не вакансия. Вы система навыков, которую можно комбинировать под разные роли.
Снижение числа junior-вакансий, волатильность найма и увольнений говорят о том, что продакт-менеджер сегодня должен быть гибким и устойчивым к изменениям формата.
Ваш «портфель» может включать:
- Discovery-навыки
- Growth & аналитика
- AI product thinking/продуктовое мышление
- Agile leadership/гибкое лидерство
- Визуализация и презентация данных
Кстати, в нашем блоге есть отдельная статья про Agile leadership (гибкое лидерство), где я рассказываю подробнее о том, что такое гибкое лидерство и почему оно критично в эпоху неопределенности и AI.
💡 Совет: формулируйте опыт не через название позиции, а через навыки и зоны влияния — это ваш универсальный актив.
5. Подключайтесь к лидерам мнений и сообществам
Большинство PM-инсайтов о развитии менеджера продукта и того, куда развивается индустрия, сейчас вы можете найти в тематических группах, блогах и каналах экспертов.
Полезные источники:
- Lenny Rachitsky — карьерная навигация и системный growth
- Marty Cagan — Product Operating Model, empowered teams/ самоорганизующиеся команды
- Melissa Perri — outcome-based стратегия
📌 Подписка на 3–5 блогов и Telegram-каналов, регулярный peer-to-peer обмен — это must-have для ориентации в турбулентном рынке. Кстати, в нашем ТГ-канале ProdSTa — горячие тренды, практики ИИ-автоматизации для менеджера продукта, бизнес-метрики и рабочие инструменты для создания классных продуктов. Присоединяйтесь!
Готовы стать успешным лидером продукта в эпоху ИИ? Выберите свой путь
Сертифицированный Product Owner 2.0: Владелец Продукта в эпоху ИИ
Для тех, кто хочет управлять продуктом, ценностью и командой, используя ИИ как суперсилу:
- Автоматизируйте рутину: AI-инструменты для работы с бэклогом, подготовки и проведения интервью, анализа инсайтов и формирования гипотез.
- Усильте стратегию: Формирование Vision и Roadmap с помощью ИИ, работа с метриками и гипотезами.
- Выведите коммуникацию на новый уровень: Управляйте ожиданиями стейкхолдеров с ИИ-инструментами.
Посмотреть программу и записаться
Сертифицированный Product Manager 2.0: Менеджер Продукта в эпоху ИИ
Для тех, кто хочет построить целостную картину, как устроен product development management в эпоху ИИ:
- Формируйте продуктовую стратегию: AI Operating Model, оценка рисков, продуктов, создаваемых AI-решениями, координация с бизнес-целями.
- Развивайте продукт с помощью ИИ-инструментов: от Discovery (анализ рынка, конкурентов, JTBD) до Delivery (приоритизация гипотез, метрики).
- Оценивайте экономику продукта: P&L-моделирование, unit-экономика, монетизация с помощью AI-аналитики.
Посмотреть программу и записаться
Заключение
Рынок продуктового менеджмента проходит через глубокую трансформацию. Тренды США — от экспансии AI и data-навыков до фокуса на outcome-метриках и сокращениях менеджеров среднего звена — уже формируют реалии и в РФ.
Побеждают те, кто:
- Освоил AI и data-навыки
- Умеет мыслить через влияние на результат и P&L
- Развил мягкую силу и стратегическое чутье
- Готов к нестабильности и переизобретению себя
Инвестируйте в те навыки, что сделают вас незаменимым. Помните, это не кризис. Это шанс подготовиться и переопределить, кто вы как продакт, стать сильнее.

В статье рассказываю, как применять HADI-цикл (Гипотеза-Действие-Данные-Инсайты), чтобы создавать успешные продукты. Пошаговый разбор этапов, практические советы по работе с гипотезой и внедрению подхода

В статье обсудим, что такое критерии приемки (acceptance criteria) в Agile: зачем нужны, как писать и применять на практике. Разберем отличия от user stories, ключевые принципы и конкретные примеры.

Как быстро понять, сработает ли продуктовая идея и не тратить время вслепую? В статье вы найдете подробный обзор разных типов прототипов, узнаете, как выбрать нужный формат — и начнёте делать продукты, которыми действительно удобно пользоваться.