Ваш клиент уже изменился благодаря искусственному интеллекту — как не отстать?
Узнайте, как искусственный интеллект формирует новые ожидания пользователей ваших решений и какие шаги помогут лидерам быстро адаптироваться.
Появление значка «ИИ» в интерфейсе продукта — это не просто новая функция. Это сигнал: пришло время пересмотреть сам подход к бизнесу.
Когда компании глубже внедряют AI в точки контакта с клиентами, сами клиенты начинают ждать большего. Чат-боты на базе искусственного интеллекта и предиктивная поддержка уже приучили 90 % покупателей рассчитывать на мгновенный ответ. Машинное обучение формирует у пользователей запрос на индивидуальный подход — и сразу же его обеспечивает, предлагая персональные коммуникации и сервисы. Согласно исследованию McKinsey, 72 % компаний уже внедрили AI хотя бы в одну ключевую бизнес-функцию, и большинство собирается увеличить инвестиции в ближайшие три года. Всё это доказывает: влияние искусственного интеллекта на клиентов только растет.
Эти перемены открывают перед руководителями огромные возможности. По данным McKinsey, компании, которые делают ставку на персонализацию, зарабатывают на 40% больше, чем те, кто этого не делает. Инновации с участием искусственного интеллекта помогают лучше удерживать клиентов всех возрастов. Если внедрять AI с фокусом на клиента, можно не только идти в ногу с рынком, но и обогнать конкурентов, которые не успевают за переменами.
ИИ для продакт-менеджера
Как с помощью AI лучше понимать пользователей и делать продукт по-настоящему полезным
Однако недостаточно просто добавить очередной AI-сервис в ваш IT-ландшафт. Чтобы использовать новые ожидания клиентов в свою пользу, вся компания должна быть готова к переменам. Мы выделили пять стратегических шагов для успешного внедрения ИИ.
Сделайте шаг вперед: стратегия первопроходца для успешного внедрения ИИ
Стратегия первопроходца — это ключевой выбор, который задаёт вектор развития внедрения ИИ в компании. Чтобы команда двигалась за вами, важно с самого начала выбрать свой путь внедрения ИИ. Готовы ли вы действовать первыми и получить преимущество первооткрывателя? Или предпочтете выжидать, наблюдая за успехами других и быстро повторять их шаги?
Ждать, пока появятся проверенные решения и лучшие практики, кажется безопасным выбором. Многие компании колеблются: пугают расходы, вопросы безопасности данных, сроки внедрения или нехватка специалистов по ИИ.
Но такие сомнения мешают увидеть главное — технологии ИИ развиваются стремительно, а вместе с этим растут и возможности. Решившись на шаг вперёд, в рамках стратегии первопроходца, вы выигрываете сразу по нескольким направлениям:
- Лидерство на рынке. Вы запускаете инновационные ИИ-решения раньше других, укрепляете статус лидера и привлекаете новых клиентов.
- Уникальные данные и быстрые улучшения. Ранний старт даёт шанс собирать данные с первых дней, тестировать идеи и совершенствовать продукты быстрее конкурентов.
- Влияние на ожидания клиентов. Вы сами задаете стандарт, формируете представления пользователей о возможностях искусственного интеллекта, а не догоняете чужие успехи.
Промедление стоит дорого, а активные шаги открывают новые горизонты. Сделайте этот выбор объединяющим призывом — и ваша команда уверенно пройдёт путь внедрения ИИ вместе с вами.
Постройте крепкий фундамент для AI: как наладить управление данными и повысить эффективность
Перед тем как запускать проекты с искусственным интеллектом, убедитесь, что ваши данные в порядке.
62% компаний считают, что именно проблемы с управлением данными мешают им внедрять AI. Для работы искусственного интеллекта нужны большие объемы надежных данных. Как гласит известная поговорка: «Что посеешь, то и пожнешь». Без качественной базы ваши AI-алгоритмы будут выдавать неточные или даже предвзятые результаты. Это снижает их пользу и может навредить бизнесу.
Современные подходы к управлению данными помогают сделать информацию точной, согласованной и заслуживающей доверия. Важно не только следить за качеством данных, но и учитывать этические вопросы: как вы собираете, храните и используете данные. Соблюдайте права на конфиденциальность и обеспечивайте прозрачность — это укрепляет доверие клиентов и помогает соответствовать требованиям закона.
Владелец Продукта в эпоху ИИ
Узнайте, как управлять продуктом, ценностью и командой, используя ИИ как суперсилу.
Оцените зрелость ИИ: насколько ваша компания готова к искусственному интеллекту
Когда вы уже управляете данными или только начинаете этот процесс, важно понять, на каком уровне развития искусственного интеллекта находится ваша организация.
Оценка зрелости ИИ помогает увидеть, какие возможности у вас уже есть. Она также выявляет сильные стороны, слабые места и точки роста. Обычно выделяют пять этапов зрелости ИИ:
- Осведомленность(Aware): Компания ещё не внедряла ИИ, но уже изучает его возможности и влияние.
- Активное использование(Active): ИИ применяется для отдельных задач — например, в аналитике или работе с данными.
- Операционный уровень (Operational): Компания внедряет ИИ шире и упрощает рутинные процессы, чтобы работать эффективнее.
- Системность (Systematic): Появляются новые бизнес-модели и инструменты, которые помогают получить максимум пользы от ИИ.
- Трансформационный уровень (Transformational): ИИ становится частью ДНК компании и влияет на всё, что вы делаете.
Чёткое понимание текущего этапа критически важно, чтобы увидеть, куда двигаться дальше.
Быстрые успехи: как инвестировать в искусственный интеллект и получить первые результаты
Самый эффективный способ задать темп перемен — как можно раньше собрать портфель «быстрых побед».
Сравните возможные AI-инициативы: посмотрите, какое влияние они окажут, какие риски несут и насколько соответствуют вашим главным целям или ценностям. Под «влиянием» здесь понимается реальный шанс улучшить ключевые показатели: удержание клиентов, рост выручки или эффективность работы. Риски могут быть связаны с технической сложностью, нехваткой данных или высокой загрузкой команды.
Например, чтобы сделать поиск товаров удобнее и персонализировать покупки с помощью AI, Amazon начала с решений, которые опирались на её сильные стороны и не требовали глобальных изменений. AI-созданные карточки товаров упростили жизнь продавцов, а AI-сводки по отзывам позволили покупателям быстрее находить полезные инсайты среди тысяч рецензий.
Как создавать классные продукты с ИИ?
4 готовых промпта для продуктивной работы с нейросетями
Используйте матрицу «влияние × затраты», чтобы быстро найти самые лёгкие старты. Сценарии с низкими рисками и высокой отдачей — например, AI-персонализация, автоматизация и тестирование идей — наглядно показывают, как искусственный интеллект помогает бизнесу. Это отличный способ продемонстрировать ценность новых технологий до того, как вы возьметесь за более сложные задачи.
Запустите волну перемен: как вдохновить всю команду на принятие AI-инструментов
Внедрить новые технологии и добиться первых успехов — только начало. Чтобы искусственный интеллект стал частью ДНК вашей компании, нужен глубокий культурный сдвиг. Не относитесь к AI как к отдельному IT-проекту. Смотрите на него как на драйвер перемен, который может затронуть каждый отдел.
На что стоит обратить особое внимание, чтобы AI стал частью корпоративной культуры:
Развенчайте мифы об искусственном интеллекте с помощью обучения. Проводите практические воркшопы и тренинги для разных команд. Покажите, как AI вписывается в их повседневную работу, и будьте готовы отвечать на вопросы.
Вдохновляйте на сотрудничество между отделами. Соберите кросс-функциональные команды по AI. Так вы уберете барьеры и откроете честный диалог — все смогут участвовать во внедрении новых AI-инструментов.
Делитесь реальными историями успеха. Показывайте конкретные примеры, когда AI помог упростить рутину или повысить результаты — особенно внутри вашей компании.
Дайте сотрудникам свободу пробовать новое. Откройте доступ к AI-инструментам, поддерживайте эксперименты и инициативу. Это поможет сотрудникам почувствовать свою роль в переменах и разбудит инновации.
Постройте прозрачные каналы общения. Создайте общее пространство, где каждый сможет узнать о текущих AI-проектах и оставить обратную связь.
Культурная трансформация — это не спринт, а марафон. Если вы поддержите команду на этом пути, преимущества искусственного интеллекта останутся с вашей компанией надолго, а не исчезнут после первого успеха.
Как выстраивать бизнес вокруг клиента с помощью ИИ
ИИ меняет ожидания клиентов от взаимодействия с бизнесом. Он помогает не просто реагировать на запросы, а заранее угадывать ожидания и создавать новые стандарты сервиса. С помощью искусственного интеллекта вы можете быстрее тестировать идеи, точнее находить свою аудиторию и глубже подстраивать продукт под каждого пользователя.
Те, кто уже внедряют AI, не догоняют рынок — они задают правила игры на годы вперёд.
Вольный перевод статьи AI Has Changed Your Customer—Here’s How to Keep Up, опубликованной на сайте amplitude.com
Почему понимание истинной «задачи» навсегда меняет взгляд на мир? Оно превращает случайный выбор в осмысленную историю, а продукты — в новые возможности для движения вперёд. В статье расскажу про Jobs to Be Done и отвечу на вопрос, почему этот подход способен перевернуть вашу работу с клиентами.
В этой статье я расскажу о фреймворке Four Fits, покажу, как лучшие современные компании используют этот подход, и разберу, как ИИ меняет правила игры.
В этой статье разберемся, как устроены продуктовые команды, какие роли в них бывают и как собрать команду, которая действительно добивается результата.