Ваш клиент уже изменился благодаря искусственному интеллекту — как не отстать?
Узнайте, как искусственный интеллект формирует новые ожидания пользователей ваших решений и какие шаги помогут лидерам быстро адаптироваться.
Вольный перевод статьи AI Has Changed Your Customer—Here’s How to Keep Up, опубликованной на сайте amplitude.com
Появление значка «ИИ» в интерфейсе продукта — это не просто новая функция. Это сигнал: пришло время пересмотреть сам подход к бизнесу.
Когда компании глубже внедряют AI в точки контакта с клиентами, сами клиенты начинают ждать большего. Чат-боты на базе искусственного интеллекта и предиктивная поддержка уже приучили 90 % покупателей рассчитывать на мгновенный ответ. Машинное обучение формирует у пользователей запрос на индивидуальный подход — и сразу же его обеспечивает, предлагая персональные коммуникации и сервисы. Согласно исследованию McKinsey, 72 % компаний уже внедрили AI хотя бы в одну ключевую бизнес-функцию, и большинство собирается увеличить инвестиции в ближайшие три года. Всё это доказывает: влияние искусственного интеллекта на клиентов только растет.
Эти перемены открывают перед руководителями огромные возможности. По данным McKinsey, компании, которые делают ставку на персонализацию, зарабатывают на 40% больше, чем те, кто этого не делает. Инновации с участием искусственного интеллекта помогают лучше удерживать клиентов всех возрастов. Если внедрять AI с фокусом на клиента, можно не только идти в ногу с рынком, но и обогнать конкурентов, которые не успевают за переменами.
ИИ для продакт-менеджера
Как с помощью AI лучше понимать пользователей и делать продукт по-настоящему полезным
Однако недостаточно просто добавить очередной AI-сервис в ваш IT-ландшафт. Чтобы использовать новые ожидания клиентов в свою пользу, вся компания должна быть готова к переменам. Мы выделили пять стратегических шагов для успешного внедрения ИИ.
Сделайте шаг вперед: стратегия первопроходца для успешного внедрения ИИ
Стратегия первопроходца — это ключевой выбор, который задаёт вектор развития внедрения ИИ в компании. Чтобы команда двигалась за вами, важно с самого начала выбрать свой путь внедрения ИИ. Готовы ли вы действовать первыми и получить преимущество первооткрывателя? Или предпочтете выжидать, наблюдая за успехами других и быстро повторять их шаги?
Ждать, пока появятся проверенные решения и лучшие практики, кажется безопасным выбором. Многие компании колеблются: пугают расходы, вопросы безопасности данных, сроки внедрения или нехватка специалистов по ИИ.
Но такие сомнения мешают увидеть главное — технологии ИИ развиваются стремительно, а вместе с этим растут и возможности. Решившись на шаг вперёд, в рамках стратегии первопроходца, вы выигрываете сразу по нескольким направлениям:
- Лидерство на рынке. Вы запускаете инновационные ИИ-решения раньше других, укрепляете статус лидера и привлекаете новых клиентов.
- Уникальные данные и быстрые улучшения. Ранний старт даёт шанс собирать данные с первых дней, тестировать идеи и совершенствовать продукты быстрее конкурентов.
- Влияние на ожидания клиентов. Вы сами задаете стандарт, формируете представления пользователей о возможностях искусственного интеллекта, а не догоняете чужие успехи.
Промедление стоит дорого, а активные шаги открывают новые горизонты. Сделайте этот выбор объединяющим призывом — и ваша команда уверенно пройдёт путь внедрения ИИ вместе с вами.
Постройте крепкий фундамент для AI: как наладить управление данными и повысить эффективность
Перед тем как запускать проекты с искусственным интеллектом, убедитесь, что ваши данные в порядке.
62% компаний считают, что именно проблемы с управлением данными мешают им внедрять AI. Для работы искусственного интеллекта нужны большие объемы надежных данных. Как гласит известная поговорка: «Что посеешь, то и пожнешь». Без качественной базы ваши AI-алгоритмы будут выдавать неточные или даже предвзятые результаты. Это снижает их пользу и может навредить бизнесу.
Современные подходы к управлению данными помогают сделать информацию точной, согласованной и заслуживающей доверия. Важно не только следить за качеством данных, но и учитывать этические вопросы: как вы собираете, храните и используете данные. Соблюдайте права на конфиденциальность и обеспечивайте прозрачность — это укрепляет доверие клиентов и помогает соответствовать требованиям закона.
Владелец Продукта в эпоху ИИ
Узнайте, как управлять продуктом, ценностью и командой, используя ИИ как суперсилу.
Оцените зрелость ИИ: насколько ваша компания готова к искусственному интеллекту
Когда вы уже управляете данными или только начинаете этот процесс, важно понять, на каком уровне развития искусственного интеллекта находится ваша организация.
Оценка зрелости ИИ помогает увидеть, какие возможности у вас уже есть. Она также выявляет сильные стороны, слабые места и точки роста. Обычно выделяют пять этапов зрелости ИИ:
- Осведомленность(Aware): Компания ещё не внедряла ИИ, но уже изучает его возможности и влияние.
- Активное использование(Active): ИИ применяется для отдельных задач — например, в аналитике или работе с данными.
- Операционный уровень (Operational): Компания внедряет ИИ шире и упрощает рутинные процессы, чтобы работать эффективнее.
- Системность (Systematic): Появляются новые бизнес-модели и инструменты, которые помогают получить максимум пользы от ИИ.
- Трансформационный уровень (Transformational): ИИ становится частью ДНК компании и влияет на всё, что вы делаете.
Чёткое понимание текущего этапа критически важно, чтобы увидеть, куда двигаться дальше.
Быстрые успехи: как инвестировать в искусственный интеллект и получить первые результаты
Самый эффективный способ задать темп перемен — как можно раньше собрать портфель «быстрых побед».
Сравните возможные AI-инициативы: посмотрите, какое влияние они окажут, какие риски несут и насколько соответствуют вашим главным целям или ценностям. Под «влиянием» здесь понимается реальный шанс улучшить ключевые показатели: удержание клиентов, рост выручки или эффективность работы. Риски могут быть связаны с технической сложностью, нехваткой данных или высокой загрузкой команды.
Например, чтобы сделать поиск товаров удобнее и персонализировать покупки с помощью AI, Amazon начала с решений, которые опирались на её сильные стороны и не требовали глобальных изменений. AI-созданные карточки товаров упростили жизнь продавцов, а AI-сводки по отзывам позволили покупателям быстрее находить полезные инсайты среди тысяч рецензий.
Как создавать классные продукты с ИИ?
4 готовых промпта для продуктивной работы с нейросетями
Используйте матрицу «влияние × затраты», чтобы быстро найти самые лёгкие старты. Сценарии с низкими рисками и высокой отдачей — например, AI-персонализация, автоматизация и тестирование идей — наглядно показывают, как искусственный интеллект помогает бизнесу. Это отличный способ продемонстрировать ценность новых технологий до того, как вы возьметесь за более сложные задачи.
Запустите волну перемен: как вдохновить всю команду на принятие AI-инструментов
Внедрить новые технологии и добиться первых успехов — только начало. Чтобы искусственный интеллект стал частью ДНК вашей компании, нужен глубокий культурный сдвиг. Не относитесь к AI как к отдельному IT-проекту. Смотрите на него как на драйвер перемен, который может затронуть каждый отдел.
На что стоит обратить особое внимание, чтобы AI стал частью корпоративной культуры:
Развенчайте мифы об искусственном интеллекте с помощью обучения. Проводите практические воркшопы и тренинги для разных команд. Покажите, как AI вписывается в их повседневную работу, и будьте готовы отвечать на вопросы.
Вдохновляйте на сотрудничество между отделами. Соберите кросс-функциональные команды по AI. Так вы уберете барьеры и откроете честный диалог — все смогут участвовать во внедрении новых AI-инструментов.
Делитесь реальными историями успеха. Показывайте конкретные примеры, когда AI помог упростить рутину или повысить результаты — особенно внутри вашей компании.
Дайте сотрудникам свободу пробовать новое. Откройте доступ к AI-инструментам, поддерживайте эксперименты и инициативу. Это поможет сотрудникам почувствовать свою роль в переменах и разбудит инновации.
Постройте прозрачные каналы общения. Создайте общее пространство, где каждый сможет узнать о текущих AI-проектах и оставить обратную связь.
Культурная трансформация — это не спринт, а марафон. Если вы поддержите команду на этом пути, преимущества искусственного интеллекта останутся с вашей компанией надолго, а не исчезнут после первого успеха.
Как выстраивать бизнес вокруг клиента с помощью ИИ
ИИ меняет ожидания клиентов от взаимодействия с бизнесом. Он помогает не просто реагировать на запросы, а заранее угадывать ожидания и создавать новые стандарты сервиса. С помощью искусственного интеллекта вы можете быстрее тестировать идеи, точнее находить свою аудиторию и глубже подстраивать продукт под каждого пользователя.
Те, кто уже внедряют AI, не догоняют рынок — они задают правила игры на годы вперёд.
Если ваш бэклог похож на свалку идей, а планирование спринта превращается в мучительный разбор непонятных задач — пора это исправить. Рассказываем, что такое уточнение бэклога продукта и как его провести максимально эффективно.
Вы действительно зарабатываете на каждом клиенте? В этой статье мы разберёмся, как юнит-экономика помогает находить ценные инсайты, принимать более уверенные финансовые решения и поддерживать устойчивый рост компании
Видение продукта способно объединить команду, зарядить ее энергией и задать общее направление. Но на практике я часто сталкивался с тем, что видение не раскрывает свой потенциал из-за типичных ошибок. В этой статье я расскажу о пяти таких проблемах и покажу, как их избежать или исправить.