Воркшоп по методике Oper8 — авторскому подходу к AI-проектам, в основе которого архитектура «двойного маховика данных». Она отличает AI-пилоты, у которых эффект накапливается со временем, от пилотов, упирающихся в плато за полгода. За два дня участники проходят полный цикл: выбор пилота, расчёт его экономики, проектирование архитектуры и два прогона маховика руками на готовом учебном прототипе. Ведут авторы методики — Сергей Липчанский и Асхат Уразбаев.

Для кого

Руководители продуктов и направлений, на которых уже падает «давайте сделаем AI-…» — и непонятно, что отвечать.
Тимлиды, CTO, главы AI-офисов, которые видят, как пилоты застревают на этапе демо, и хотят рамку, чтобы это останавливать раньше.
Agile-коучи, Scrum-мастера, T&D-методисты, сопровождающие AI-инициативы внутри компании.
AI-чемпионы и амбассадоры, готовящие пилоты в своих командах.
Консультанты по трансформации, которые хотят добавить AI-слой в свой инструментарий.

Полезно прийти с одним своим процессом «в голове», на который можно положить методику.

Что участник получит на выходе

Рамку Deploy / Reshape / Invent — язык, чтобы отличать «прикрутили GPT поверх процесса» от «перестроили процесс под AI» и не путать эти разговоры с бизнесом.
Калибровочный чек-лист «это вообще нужно превращать в маховик?» — 80% процессов компании не должны крутить маховик, и понимание границы экономит миллионы на ненужных архитектурах.
Карту своего процесса по трём каналам (логи, наблюдение, интервью) с разметкой уровня автономии AI и статуса маховика на каждом шаге.
Обоснованное решение «делаем пилот / не делаем / меняем шаг» — с грубой, но честной экономикой на выбранном участке.
Архитектуру пилота: восьмёрку из двух циклов, безопасные ограничения, метрику и контрметрику.
Прожитый прогон маховика на готовом прототипе AI-ментора — лог решений с двумя итерациями, чтобы понять, как это работает изнутри, а не на слайде.
Персональную дорожную карту на 90 дней: трек «делаю» — если процесс уже выбран; трек «разведываю» — если сначала нужно понять, где маховик окупится.

Как устроено прохождение

Формат: онлайн, два рабочих дня. Группы до 16 человек, чтобы у каждого было эфирное время на свой процесс. До воркшопа: асинхронная инструкция — чтение книги Oper8 (час-полтора) и заготовка «5–7 шагов моего процесса». Заготовка необязательна, но участники, которые её сделали, уносят с воркшопа в полтора-два раза больше. Установка инструментов не требуется — технический контур на стороне ведущих. Внутри: чередуются короткие концептуальные ходы, разбор учебного кейса X-Tech (ИТ-компания, 200 человек, идея пилота — AI-ментор для онбординга джунов), индивидуальная работа на своём процессе, обсуждения в малых группах и прогон маховика руками на готовом прототипе. После: персональная дорожная карта. Ведут авторы методики: Сергей Липчанский и Асхат Уразбаев — основатели ScrumTrek и kkts.ai, более 15 лет в трансформациях крупных компаний.

Программа

День 1. От методики к экономическому решению.

Парадокс ROI и развилка Deploy / Reshape / Invent. 78% компаний используют AI, 16% видят эффект на EBIT — почему так. Три уровня глубины применения AI по классификации BCG, и почему 60% компаний застревают на первом.
Два режима отказа портфельной модели: «пилот по ощущениям» (когда vibe-check заменяет AB-тест) и «мёртвая база знаний» (когда eval устаревает вместе с базой, и регрессия становится невидимой).
Маховик данных: восьмёрка из двух циклов с осью данных в центре. Пять элементов архитектуры — без какого из них маховик не крутится.
Учебный кейс X-Tech. Разбираем процесс онбординга джунов на учебной компании — чтобы дальше работать с методикой на своих кейсах.
Карта процесса по трём каналам: что показывают логи, что видно при наблюдении, что говорят в интервью. Разметка уровня автономии AI и статус маховика на каждом шаге.
Гейт «делаем ли пилот»: считаем эффект и затраты на выбранном шаге. Артефакт дня — карта процесса плюс обоснованное решение «делаем / не делаем / меняем шаг».

День 2. От архитектуры к прожитому маховику.

Проектирование пилота: восьмёрка циклов, лог решений в центре, безопасные ограничения, метрика и контрметрика. Уточняем экономику пилота на новой архитектуре.
Параллельный прогон (shadow run): как AI работает в фоне рядом с реальным процессом, не подменяя его. Карта данных, ролей, точек сравнения.
Прогон маховика на готовом прототипе AI-ментора: команда проектирует тестовые кейсы, фиксирует решения AI в логе, предлагает правки. К вечеру — лог решений с двумя итерациями.
Приземление на свой процесс. Каждый кладёт всё, что прошло, на свой реальный процесс и выбирает один из двух треков на ближайшие 90 дней — «делаю» или «разведываю». Артефакт дня — персональная дорожная карта.