Руководитель AI-проектов

Сравниваем идеи применения AI: помощь сотруднику, перестройка процесса, новый продукт. Разбираем, где решение повлияет на выручку, затраты или качество сервиса и кто отвечает за результат.

• Выбранный процесс, его владелец и гипотеза эффекта.

По интервью, наблюдениям и данным строим карту процесса. Находим очереди, передачи между отделами и точки принятия решений. Выбираем этап для пилота и проверяем, не перегрузим ли следующий.

• Карта процесса и обоснование, с какого этапа начать.

Связываем метрики этапа с результатом бизнеса. Считаем затраты на разработку, модели, проверку человеком и поддержку. Разбираем, при каких условиях высвобождённое время даст экономию или рост выручки.

• Расчёт ROI и окупаемости, допущения и метрики для проверки.

Определяем знания, инструменты и полномочия агента. Проектируем маховик Oper8: журнал решений, обратную связь, разбор ошибок и обновление правил. Заранее задаём критерии качества.

• Схема решения и цикл его улучшения по результатам работы.

На учебном кейсе настраиваем инструкции, факты, правила и примеры для агента. Сравниваем ответы с решениями эксперта, разбираем ошибки и превращаем их в тесты. Проверяем, как правки влияют на качество.

• Учебный прототип, результаты проверок и список доработок.

Готовим план перехода от прототипа к работе в процессе. Определяем этапы, ответственных, бюджет, метрики, критерии качества и условия остановки. На итоговой защите представляем выбранный процесс, экономику решения, результаты проверки прототипа и план пилота. Разбираем обратную связь и уточняем следующие шаги.

• Защищённый план пилота с ответственными, метриками и условиями продолжения.