Внедрение ИИ в компании часто остается хаотичным. Превратить разрозненные эксперименты в системную пользу помогает новая роль — AI-чемпион. Кто это и как он меняет подход к искусственному интеллекту, рассказываю в статье.
Вашими главными конкурентами завтра будут не компании из списка Fortune, а ИИ-стартапы, где один алгоритм заменяет целый отдел. Единственный способ выиграть в этих условиях — иметь стратегию, которая превращает ИИ из модного слова в реальное конкурентное преимущество. Как ее построить — читайте в этом материале.
В погоне за эффективностью и снижением издержек компании массово внедряют ИИ-инструменты, нередко видя в них панацею и быстрый способ сократить фонд оплаты труда. Однако эта гонка часто превращает бизнес в заложников технологий: сиюминутная экономия оборачивается падением лояльности клиентов и вынужденными разворотами стратегии. Ярче всего этот сценарий иллюстрирует недавняя история финтех-гиганта Klarna.
Распространение искусственного интеллекта меняет роль проджект-менеджера. Теперь это не просто администратор, а стратег и лидер. Узнайте, как прокачать эти навыки с помощью AI-инструментов. А в конце статьи вы найдете разбор «прогнозы vs реальность»: мы проверим, какие тренды 2024 года из этого материала действительно сбылись в 2025-м и куда движется роль проджект-менеджера сейчас.
AI-агенты становятся всё популярнее среди продуктовых команд, но многие проекты застревают на этапе прототипа. Почему так происходит? Чаще всего дело в том, что команды продолжают работать по старым шаблонам. В этой статье я расскажу о пяти ключевых навыках, которые, по моему опыту, продакт-менеджерам стоит развивать, чтобы запускать масштабируемых и понятных AI-агентов, готовых к работе в реальном мире.
Узкие места в проектах, нехватка ресурсов и тонны рутины, которые съедают ваше время. Знакомо? Данные от 500 профессионалов со всего мира в новом отчете PMI показывают: лучший момент для применения GenAI — прямо сейчас. Узнайте, как пионеры внедрения уже получают реальные результаты, пока остальные лишь «изучают возможности».
Почему ваши сотрудники тайно используют личный ChatGPT, корпоративный сервис пылится на полке, а ROI равен нулю? По данным исследования MIT NANDA, лишь 5% организаций получают реальную прибыль от своих AI-проектов. В этом обзоре разбираемся в причинах и том, как лидерам рынка удается их преодолеть.
Хотите, чтобы ИИ генерировал не «сырой текст», а готовые стратегии и аналитику? Секрет в правильных промптах. В статье 4 готовых промпта для продуктивной работы с нейросетями.
Во второй части разбираем, как преодолеть барьеры доверия и безопасности ИИ, использовать его потенциал в разных сферах экономики и сделать ИИ настоящим инструментом успеха и развития сотрудников.
ИИ не заменяет, а усиливает Скрам-мастера, беря на себя рутину. Это освобождает время для коучинга, стратегии и развития команды. В статье обсудим возможности и ограничения ИИ в Scrum и расскажем, какие навыки нужно развивать Скрам-мастеру, чтобы оставаться полезным для команды