Эволюция проджект-менеджера: 3 навыка, без которых вас заменят уже через год

«Совершенствоваться не обязательно. Выживание — дело добровольное».
— Уильям Эдвардс Деминг

Как изменилась роль проджект-менеджера с 2008г.

В 2019 году, когда я работал в Яндекс.Деньги, я впервые заметил, насколько по-разному проявляют себя проджект-менеджеры. Тогда кто-то из коллег показал мне коллекцию юмористических типажей руководителей проектов.

Сегодня мы поговорим об ИИ-менеджере нового поколения. 

С тех пор прошло немало времени — профессия заметно изменилась, и к этим типажам я добавил новый — ИИ-менеджер нового поколения. А визуализацию всей эволюции сделал через ChatGPT.

Напишите в комментариях, к какому типу вы бы себя отнесли — и как решаете вопрос с «кривыми» русскими буквами при работе с нейросетями.

За последние годы в профессиональной среде произошёл важный сдвиг: фокус проджекта сместился с контроля исполнения на создание бизнес-ценности.

Этот переход начался с распространения продуктового подхода, где главным становится не формальное завершение проекта, а реальный результат для пользователя и компании.

Ведь если продукт никому не нужен — зачем вообще было его запускать?

С 2008 по 2021 год роль руководителя проекта прошла путь от исполнителя задач до создателя ценности для бизнеса. Проджект стал понимать бизнес-кейсы, выравнивать цели со стратегией компании и концентрироваться на ценности.

А сегодня начинается новый этап.

Если раньше главной задачей было говорить с бизнесом на одном языке, то теперь — говорить на языке данных и искусственного интеллекта.

Те, кто первыми научатся использовать AI для анализа, планирования и принятия решений, станут драйверами новой волны развития профессии — менеджерами, способными усиливать позиции бизнеса с мощью AI.

Вывод: проджект будущего — это не просто стратегический партнёр, а драйвер изменений, который использует интеллект (и человеческий, и искусственный), чтобы как можно быстрее усиливать ценность бизнеса на фоне острой конкурентной среды.

Три главные компетенции проджект-менеджера в 2025

Современный проджект — не контролёр задач, а специалист, который умеет системно управлять неопределенностью на проекте, мыслить ценностью продукта для бизнеса и использовать ИИ. Рассмотрим каждую из этих компетенций более подробно.

1. Управление неопределенностью

Смысл всего проектного управления — провести команду из точки А в точку Б и достичь поставленных целей. Казалось бы, что может быть проще? Однако этот путь может быть разным: ты либо идешь по ровной асфальтированной дороге, либо пробираешься через непроходимый лес с оврагами и болотами. Так и с проектами.

Поэтому в зависимости от того, насколько велика неопределённость на этом маршруте, важно правильно выбрать тот или иной подход к управлению проектом и уметь их сочетать.

🟣 Для решения этого вопроса существует модель неопределенности и сложности на основе Модели сложности Стейси, которая помогает понять, как лучше управлять проектом:

• Простой домен (низкая неопределенность) — используем предиктивные (линейные) подходы.

Требования ясны, технология отработана, риск изменений минимален. План составляется заранее, работа идёт по установленным процедурам.

🟢 Пример: выполнение бизнес-процессов или эксплуатационных задач, таких как выкладка релиза на прод.

• Усложненный домен (известны требования, но решения требуют экспертизы) — подходит традиционный проектный подход с детальным планированием и контролем.

Есть место анализу и экспертным суждениям, но логика причинно-следственная сохраняется.

🟡 Пример: проектирование и строительство здания, внедрение стандартного ИТ-решения.

• Сложный домен (высокая неопределенность требований и решений) — эффективны адаптивные (Agile) или гибридные подходы.

Работа строится через короткие итерации, частые поставки и обратную связь. Цель — быстро получать информацию и адаптироваться.

🟣 Пример: разработка нового продукта или мобильного приложения.

• Хаотичный домен (максимальная неопределенность) —первая задача — восстановить управляемость.

Здесь невозможно выбрать жизненный цикл, пока не снижена неопределённость. Действуем экспериментально: пробуем, наблюдаем, стабилизируем, затем переходим в «сложную» зону и выбираем адаптивный подход.

🔴 Пример: запуск стартапа на инновационном рынке, где неизвестны ни клиенты, ни бизнес-модель.

Какими практиками должен владеть проджект-менеджер, чтобы эффективно управлять проектом в любом из этих доменов?

1. Обладать классическими инструментами:

• Устав проекта (Project Charter) фиксирует цели и ожидания. Обычно его ещё называют «Карточка проекта», «Паспорт проекта» или даже «Видение проекта».
• Матрица управления требованиями стейкхолдеров — место, где мы фиксируем и выравниваем требования.
• WBS — иерархическая декомпозиция работ. Здесь главное сначала определить промежуточные ценные результаты и только потом браться за декомпозицию самих работ.
• RACI — матрица ответственности. Её главная ценность в том, что она помогает команде договориться о ролях и обязанностях на старте. Это позволяет избежать ситуации, когда в конце неудачного проекта начинаются взаимные обвинения и выяснения, кто и что должен был сделать.
• Реестр рисков (Risk Register)  — инструмент проджект-менеджера, который помогает думать наперёд, а не тушить пожары. Зрелый руководитель проекта задаётся вопросом: «Что может пойти не так и как этого избежать?», вместо того чтобы ждать кризиса. Да, реактивное управление кажется привычным и даже героическим — ведь работу «пожарных» всегда видно. Но именно системное прогнозирование и анализ рисков отличают профессионала от исполнителя. Современные инструменты искусственного интеллекта упрощают эту задачу: они помогают собирать данные, оценивать вероятности и экономят время. А значит, проджект может использовать это время с пользой — не для устранения последствий, а для предотвращения проблем.
• Диаграмма Гантта (Gantt Chart) — инструмент для планирования сроков и взаимозависимостей между задачами. Её основная ценность — в наглядности: команда видит весь ход проекта, ключевые этапы и контрольные точки. Во многих случаях наилучший результат даёт комбинированный подход — когда по диаграмме Гантта задаются верхнеуровневые вехи и промежуточные результаты, а внутри этих блоков работа строится по гибким (Agile) методам. Такой формат сохраняет управляемость проекта и при этом позволяет команде действовать гибко и адаптивно.

2. Владеть гибкими подходами:

• Бэклог продукта и спринта, планирование, дейли, обзор и ретроспектива — создают живой ритм работы команды, обеспечивают прозрачность для бизнеса и позволяют гибко адаптироваться к изменениям. Эти практики делают процесс предсказуемым, а результаты — измеримыми и осмысленными.
• Канбан-метод — это визуальное управление потоком задач. Доска, WIP-лимиты, правила переходов и работа с блокерами помогают видеть узкие места и повышать эффективность. Такой подход способствует непрерывному улучшению процесса и делает команду более устойчивой к изменениям.

🟢 Это не все инструменты гибридного подхода к управлению проектами, а только часть. Современный проджект умеет их комбинировать. Например, на одном проекте использует Гантт для верхнего уровня планирования и гибкие практики для работы на оперативном контуре, а на другом проекте видит полезным включение практики регулярных ретроспектив.

2. Деловая хватка (Business Acumen)

Речь идет о том, чтобы понимать бизнес-составляющую проекта. Не просто получать ТЗ, а понимать, какую проблему бизнеса и как мы решаем. Важно предлагать альтернативные варианты, которые должны быть дешевле, либо проще, либо финансово более выгодны для компании. Если у проджекта таких идей нет, то он должен хотя бы «обстучать» идею нового проекта об стейкхолдеров и сделать матрицу отслеживания требований.

Без деловой хватки проджект превращается в администратора.

На графике ниже показана кластеризация навыков деловой хватки по степени их важности.

График показывает, как проектные специалисты оценивают значимость различных навыков бизнес-хватки (business acumen).

Данные взяты из глобального опроса PMI (2024 г., 2 841 респондент).

Каждый навык оценивался по двум параметрам:

1. Перцептивная важность (ось Y) — насколько навык в среднем считается важным для успеха проекта.
2. Разброс мнений (ось X) — насколько единообразно респонденты оценивали важность этого навыка.
   • Чем дальше вправо, тем больше разброс (мнения разделились).
   • Чем выше по вертикали, тем в среднем навык важнее.

💡 Ключевые выводы PMI

• Наиболее согласованное мнение: управление стейкхолдерами и командой — основа профессии.
• Средняя важность, но растущее признание: понимание стратегии и целей организации.
• Высокий потенциал развития: финансовая и отраслевая грамотность — самые недооценённые области, хотя они позволяют проджектам стать стратегическими партнёрами бизнеса.

🟣 Так проджект превращается из исполнителя в бизнес-партнёра, который принимает решения, исходя из выгод для бизнеса, а не инструкций.

Ниже обязательный список основных инструментов для применения:

• Бизнес-кейс проекта — зачем он нужен и какую ценность приносит.
• Карта пользовательских историй помогает разобраться, как именно будет реализован проект и выделить MVP.
• Юнит-экономика — позволяет видеть, сколько реально стоит и приносит каждая единица продукта или функции проекта, и принимать решения, повышающие прибыльность и ценность для бизнеса.

🟢 Это минимальный список практик, а не исчерпывающий. Проджект без деловой-хватки теряет свою стоимость на рынке, а бизнес упускает возможности.

Бизнес платит не за задачи, а за результаты.

Более подробно вы можете ознакомиться с отчётом по этой ссылке.

3. Владение искусственным интеллектом 

ИИ — не «модный хайп», а новая компетенция для конкурентоспособности в завтрашнем дне.

Он уже снимает с проджекта рутину и прогнозирует риски на проекте, помогает управлять ожиданиями стейкхолдеров.

📊 По данным GenAI Adoption Report  

• 40% специалистов не имеют базовых AI-навыков.
• Активные пользователи AI повышают эффективность на 30–40%.

По данным PMI, те проджект-менеджеры, кто активно внедряет ИИ (группа Trailblazers), видят колоссальные результаты:

• 91% отмечают рост качества управления проектом,
• 87% — улучшение контроля объема и границ проекта,
• 85% — повышение эффективности в управлении стоимостью и сроками.

Чем глубже проджект погружается в работу с ИИ, тем сильнее растет его влияние на все ключевые показатели проекта.

Как в 2025 управляют проектами с помощью ИИ наши западные коллеги согласно исследованию PMI AI in Project Management Global Report 2025?

• 🧭 Ассистенты и Copilot-сервисы берут на себя утренние брифинги, собирают статус по задачам, напоминают о рисках и сами назначают встречи.
• 📊 ИИ-аналитика помогает видеть картину целиком: прогнозирует задержки, оптимизирует ресурсы и подсказывает, как удержать проект в сроках и бюджете.
• 🧩 Agile-инструменты с ИИ (например, Jira) расставляют приоритеты в бэклоге, считают вероятность провала спринта и советуют, кого перегрузили.
• 💬 ИИ-помощники в коммуникациях резюмируют обсуждения, переводят сообщения и даже улавливают настроение команды.
• 🤝 В работе со стейкхолдерами ИИ помогает персонализировать коммуникацию и предугадывать реакцию аудитории.
• ⚙️ ИИ-агенты автоматически ведут отчётность, мониторят метрики и сигналят о проблемах раньше, чем они станут критичными.

🚀 Сами проджекты постепенно превращаются в AI-лидеров — учатся управлять данными, этикой и новыми форматами работы.

🟣 Это далеко не полный набор практик применения ИИ при управлении проектом.

 Реальный кейс

В ScrumTrek мы используем ИИ в реальных проектах, например, при подготовке AgileDays’26. На основе транскриптов встреч мы собрали подробный роадмап и сделали декомпозицию ключевых блоков до шестого уровня по методике MECE-деревья. Честно скажу: это мой самый нелюбимый метод, потому что он непростой. Но именно он позволяет не упустить ни одной важной детали — а это для меня критично.

Скоро мы опубликуем исследование о том, как ИИ используют ИИ проджекты в России и как это соотносится с западной практикой. А пока вы можете пройти короткий тест: насколько высока вероятность, что вас скоро заменит проджект, который уже прокачался в ИИ. Узнаете, где вы находитесь и получите конкретные рекомендации.

 Я сам уже около полутора лет активно использую ИИ в работе, и это не про далекое будущее, а про сегодняшний день. 

Вот несколько реальных кейсов из моей практики:

1. Транскрибация и анализ встреч. С согласия участников я делаю запись встречи, загружаю аудио в специальный сервис, например https://riverside.com/transcription (бесплатный) или телегра-бот @WhisperSummaryAI_bot (349р./мес на 26.09.25) и получаю готовый транскрипт. Дальше я могу скопировать этот текст в ChatGPT со следующим простым промптом: «Проанализируй транскрипт. Выпиши всех стейкхолдеров, их явные и скрытые требования. Определи, кто «за» проект, а кто «против». Составь матрицу влияния». За 5 минут я получаю то, на что раньше мог потратить 2-3 часа.

2. Помощь в разработке стратегии коммуникации. После того как ИИ помог мне выявить всех стейкхолдеров и их отношение к проекту, скрытые и явные мотивы, я могу поручить ему следующую задачу, например: «Предложи стратегию работы со стейкхолдером, у которого высокая сила влияния, но он настроен скептически». ИИ сгенерирует несколько вариантов (например, «включи его в пилотную группу как эксперта», «проведи личную встречу, чтобы выявить скрытые страхи»), которые я потом уже дорабатываю под себя.

3. Подготовка черновиков документов. Создание устава проекта, реестра рисков или протокола встречи теперь занимает минуты. Я не использую текст вслепую, но ИИ дает мне отличный каркас, который я наполняю конкретикой и деталями. Это сильно экономит время.
Главное, что важно помнить: ИИ не заменит проджекта. Проджект со знанием ИИ заменит проджекта без знания ИИ на горизонте 2-5 лет в зависимости от индустрии. ИИ берет на себя рутину, освобождая вам время для самого важного в любом проекте — управления рисками. Высвободившиеся часы работы опытный проджект направляет на управление рисками проекта,  ведь он знает любимый всеми закон Мёрфи:

«Если что-то может пойти не так, оно обязательно пойдёт не так».

Оцени свой уровень

Если ты до сих пор строишь Гантты и не понимаешь, что такое неопределённость на проекте и как работают гибкие подходы, как их совмещать с классикой и не практикуешь активное использование ИИ — ты в красной зоне.

Если ты каждый день не используешь ИИ и не совершенствуешься в этом направлении, то через пару лет тебя просто заменит тот, кто это уже делает или в лучшем случае ты останешься на том же месте с тем же окладом.

Профессия проджект-менеджера изменилась. Сейчас спрос будет расти на тех, кто умеет подбирать практики управления проектами в зависимости от степени неопределённости и в полную силу использует ИИ.

Ты можешь оценить свой риск, пройдя этот тест.

Хочешь остаться конкурентоспособным — прокачайся 

Всё, что вы прочитали — основа нашей программы обучения. Хочешь остаться конкурентоспособным — прокачайся. Начни с курса «Проджект-менеджер 2.0: как управлять проектами в эпоху ИИ» и всего за 2 месяца ты освоишь современный гибридный подход, научишься применять ИИ в реальных задачах и закрепишь полученные знания на дипломном проекте. А еще тебя ждут консультации экспертов и нетворкинг с коллегами из разных отраслей. Присоединяйся к курсу и сделай мощный рывок в своей карьере! Занятия онлайн по 2 часа 2 раза в неделю.

Ты можешь учиться или ждать, пока тебя заменят. Обе стратегии работают — просто с разным результатом.

Выберите тариф и закрепите за собой место в новом поколении проджектов со скидкой 10% по промо-коду PM20DIS10

💡 Сомневаешься, что зайдёт? Попробуй помодульную оплату — если не понравится после первого модуля, вернём деньги.

Использованная литература:

PMBOK® 4 (2008)

PMBOK® 5 (2013)

PMBOK® 6 (2017)

Agile Practice Guide (2017)

PMBOK® 7 (2021)

PMI Pulse of the Profession 2025 

PMI AI in Project Management Global Report 2025

PMI GenAI Adoption Report