Все статьи

ИИ кардинально меняет подход к продакт-менеджменту: расширяет возможности анализа проблем клиентов и открывает доступ к решениям, которые раньше казались фантастикой! В этой статье разбираем, как продукт-менеджерам адаптироваться к новой реальности и использовать ИИ как инструмент для создания ценности, а не просто как модный тренд.

Во второй части разбираем, как преодолеть барьеры доверия и безопасности ИИ, использовать его потенциал в разных сферах экономики и сделать ИИ настоящим инструментом успеха и развития сотрудников.

В этой статье поговорим на непростую отчасти тему — это архитектура для не-технарей. Почему этот вопрос вообще возникает? Пока каждый живет в своем мире со своей терминологией — проблем нет. Разработчики общаются с разработчиками, бизнес — с бизнесом. Но как только нам приходится взаимодействовать друг с другом, появляются трудности перевода. И особенно остро эта проблема возникает, когда от вашей презентации архитектурного решения зависит, примут его или нет, одобрят ли бюджет и наймут ли новых людей.

ИИ не заменяет, а усиливает Скрам-мастера, беря на себя рутину. Это освобождает время для коучинга, стратегии и развития команды. В статье обсудим возможности и ограничения ИИ в Scrum и расскажем, какие навыки нужно развивать Скрам-мастеру, чтобы оставаться полезным для команды

Почти все компании инвестируют в ИИ, но лишь 1% считают, что достигли зрелости. По данным исследования McKinsey, главный барьер к масштабированию — не сотрудники (они как раз готовы), а лидеры, которые действуют недостаточно решительно.

Если команда задается вопросом «Зачем нам эти daily?», вероятно, ваш Daily Scrum напоминает скорее скучный круговой отчет, чем живую синхронизацию. Но есть способ сделать встречу полезной. В статье рассказываем, как помочь команде включиться в обсуждение и ясно видеть прогресс на пути к цели спринта.

Жесткие сроки и гибкий Agile – вечный конфликт? Не обязательно. В статье расскажу, как превратить вашу Scrum-команду в предсказуемую силу.

Многие компании уверены, что уже внедрили искусственный интеллект, но на деле их корпоративная культура остаётся прежней. Разрыв между громкими заявлениями и реальностью огромен. Как перейти от мелких улучшений к настоящей AI-трансформации? В этой статье разбираем фреймворк CODER, который помогает компаниям не просто экономить время, а создавать принципиально новые возможности для бизнеса.

По данным IDC, системное внедрение ИИ приносит компаниям до $3.7 прибыли на $1 инвестиций, а наиболее зрелым организациям — до $10,3. И дело здесь не в самих ИИ-решениях, а принципиально новом подходе к управлению бизнесом. Почему традиционные модели перестают работать и как AIOM перезапускает процессы, данные и стратегии — рассказываю в этом материале.

Знакомая ситуация: спринт за спринтом команда усердно работает, но продукт не становится лучше? Часто причина кроется в хаотичной приоритизации бэклога. В статье разбираем 5 ключевых критериев выбора задач, которые действительно двигают продукт вперед.