Практический тренинг для всех участников процесса разработки ПО, которые начинают применять AI-инструменты в своей работе или хотя бы задумываются о том, как это делать.

Цели обучения:

Попрактиковаться в создании Ассистентов при помощи OpenAI API.
Научиться использовать AI для экономии усилий на всех этапах разработки — работа с требованиями, проектирование, написание и отладка кода, документирование и деплой.

Будет много практики и общения с другими разработчиками в мини-группах. Во время обучения вы разработаете на Python своего персонального AI-ассистента, который отныне станет вашим помощником в работе.

Тренинг состоит из 4-х модулей по 2 астрономических часа.

Тренинг предназначен для:

Разработчиков ПО
Архитекторов
Тестировщиков

После прохождения тренинга вы:

Повысите скорость написания и отладки кода
Повысите скорость создания документации
Повысите скорость работы вне кодогенерации
Избавитесь от рутины (или, по-крайней мере, от её части)
Получите доступ к постоянно актуализируемой базе инструментов и промтов

Программа тренинга:

Программа тренинга охватывает все этапы процесса разработки в рамках одного проекта — работа с требованиями, написание кода, отладка кода, написание документации, деплой.

В рамках тренинга мы разработаем персонального AI-ассистента, который станет нашим помощником в разработке. Перед стартом модулей будет предоставлен доступ к материалам для самостоятельного изучения:

Архитектура языковых моделей

Базовые ограничения языковых моделей

Базовые принципы промптинга

1 модуль: Базовая работа с ChatGPT и промптами для разработки

Базовое для разработки

Как работают языковые модели и почему промтинг работает.

Разбор лучших техник промтинга языковых моделей.

Откуда возникают галлюцинации у языковым моделей.

Уменьшаем фактор галлюцинаций и увеличиваем качество ответа через промтинг.

Практика - Сравниваем хорошие и плохие промпты между собой в ChatGPT.

Практика - Тренируемся писать хорошие промпты.

2 модуль: Используем ChatGPT на этапе проектирования

Подготовка к разработке

ChatGPT: Работа с требованиями и проектирование. Промпт для системной архитектуры.

ChatGPT: Промпт для подбора структуры проекта.

ChaGPT: Промпт для построения схемы базы данных.

ChatGPT: Подбираем паттерн проектирования для системы.

ChatGPT: Разрабатываем промпт-эксперт.

Практическое занятие. Визуализация и проектирование AI ассистента

Как работает превращение ответа от ChatGPT в визуал

Обзор MermaidJS для визуализации схем

Обзор инструментов для визуализации (Miro/Figjam/DrawIO)

ChatGPT + MiroAI + Figjam AI: Визуализируем данные из ChatGPT в схему.

Применяем новый навык визуализации для архитектуры AI-ассистента.

3 модуль: Инструменты для процесса разработки

Инструменты в начале процесса разработки

Cursor: AI-текстовый редактор. Чат с собственным проектом. Разработка через промты на человеческом языке прямо внутри кода.

Github Copilot: введение в основные возможности для разработки. Чат с проектом, авто-дополнение.

Phind: AI-поисковая система для разработчиков. Введение в phind-плагин для текстовых редакторов.

Полезные Github-репозитории для разработки

ChatGPT: Работа с ошибками, промпты.

Практика - разработка AI-ассистента при помощи AI-инструментов.

4 модуль: Продвинутые инструменты в процессе разработки

Когда код готов - отладка, коммиты, ревью, документация

Cursor: Автоматизация коммитов и ревью. Утилита для командной строки.

Cursor: Автоматическое написание тестов.

Copilot: Работа с автоматическими тестами.

Cursor: Автоматическое документирование проекта.

Практика - применяем продвинутые инструменты для разработки AI-ассистента.

Дополнительные темы

MetaGPT: фреймворк мульти-агентский. Агенты в разных ролях взаимодействуют, составляют требования и выдают схему проекта.

gpt-migrate: инструмент переписывает код с одного стека на другой.

Обучаемся новому стеку
- ChatGPT: новый стек и его освоение
- ChatGPT: prompt-expert для обучения новым темам

Как проводится обучение:

4 двухчасовых модуля, два раза в неделю
На занятиях практикуем реальные инструменты
Работаем на платформах Zoom и Miro, используем ChatGPT (к которому предоставляем доступ)

Групповые скидки:

От 2 до 4 участников - скидка 5 %
От 5 и больше участников - скидка 10 %

Оплата тренинга возможна:

По счету от юридического лица (выдается акт об оказании услуг)
Банковской картой (выдается электронный кассовый чек)

Тренер

Владислав Куклев

Влад работает в IT индустрии с 2015-го года. За это время успел поработать на разных: страхование, фудхтех, ритейл, образование.

Он начинал свой путь в IT в роли Python-разработчика, затем стал фулстэком и в итоге дорос до тимлида команды из 6 человек. Затем Влад перешел в продакт-менеджмент, создавал мобильные приложения с нуля и доводил до десятков тысяч пользователей. В 2021 он стал директором по продукту в компании Tiggy.

В начале 2018 Влад запустил свой курс по Python для будущих разработчиков, многие из которых затем нашли свои первые работы. С 2019 он был техлидом в образовательном продукте Product Heroes.

С начала 2023 года Влад занимается работой с генеративным AI. Он запустил агенство по интеграции AI в бизнес процессы; сообщество для разработчиков над генеративным AI; ведет канал и социальные сети, где делится опытом.