AI Driven Development: инструменты ускорения разработки ПО
Программа состоит из модулей. Длительность каждого модуля 2 астрономических часа.
Цели курса
- Научиться самостоятельно создавать Ассистентов при помощи OpenAI API
- Научиться использовать AI на всех этапах разработки — при работе с требованиями, проектирования, написания и отладки, документирования и деплоя
За время обучения каждый участник разработает своего персонального AI-ассистента на языке Python, который отныне станет его помощником в его работе.
Тренинг предназначен для:
- Разработчиков ПО
- Архитекторов
- Тестировщиков
После прохождения тренинга вы:
- Повысите скорость написания и отладки кода
- Повысите скорость создания документации
- Повысите скорость работы вне кодогенерации
- Избавитесь от рутины (или, по-крайней мере, от её части)
- Получите доступ к постоянно актуализируемой базе инструментов и промтов
В рамках тренинга мы разработаем персонального AI-ассистента, который станет нашим помощником в разработке. Перед стартом модулей будет предоставлен доступ к материалам для самостоятельного изучения:
- Архитектура языковых моделей
- Базовые ограничения языковых моделей
- Базовые принципы промптинга
Базовое для разработки
- Как работают языковые модели и почему промтинг работает.
- Разбор лучших техник промтинга языковых моделей.
- Откуда возникают галлюцинации у языковым моделей.
- Уменьшаем фактор галлюцинаций и увеличиваем качество ответа через промтинг.
- Практика - Сравниваем хорошие и плохие промпты между собой в ChatGPT.
- Практика - Тренируемся писать хорошие промпты.
Подготовка к разработке
- ChatGPT: Работа с требованиями и проектирование. Промпт для системной архитектуры.
- ChatGPT: Промпт для подбора структуры проекта.
- ChaGPT: Промпт для построения схемы базы данных.
- ChatGPT: Подбираем паттерн проектирования для системы.
- ChatGPT: Разрабатываем промпт-эксперт.
Практическое занятие. Визуализация и проектирование AI ассистента
- Как работает превращение ответа от ChatGPT в визуал
- Обзор MermaidJS для визуализации схем
- Обзор инструментов для визуализации (Miro/Figjam/DrawIO)
- ChatGPT + MiroAI + Figjam AI: Визуализируем данные из ChatGPT в схему.
- Применяем новый навык визуализации для архитектуры AI-ассистента.
Инструменты в начале процесса разработки
- Cursor: AI-текстовый редактор. Чат с собственным проектом. Разработка через промты на человеческом языке прямо внутри кода.
- Github Copilot: введение в основные возможности для разработки. Чат с проектом, авто-дополнение.
- Phind: AI-поисковая система для разработчиков. Введение в phind-плагин для текстовых редакторов.
- Полезные Github-репозитории для разработки
- ChatGPT: Работа с ошибками, промпты.
- Практика - разработка AI-ассистента при помощи AI-инструментов.
Когда код готов - отладка, коммиты, ревью, документация
- Cursor: Автоматизация коммитов и ревью. Утилита для командной строки.
- Cursor: Автоматическое написание тестов.
- Copilot: Работа с автоматическими тестами.
- Cursor: Автоматическое документирование проекта.
- Практика - применяем продвинутые инструменты для разработки AI-ассистента.
- MetaGPT: фреймворк мульти-агентский. Агенты в разных ролях взаимодействуют, составляют требования и выдают схему проекта.
- gpt-migrate: инструмент переписывает код с одного стека на другой.
Обучаемся новому стеку
- ChatGPT: новый стек и его освоение
- ChatGPT: prompt-expert для обучения новым темам
Как проводится обучение:
- 4 двухчасовых модуля, два раза в неделю
- На занятиях практикуем реальные инструменты
- Работаем на платформах Zoom и Miro, используем ChatGPT (к которому предоставляем доступ)
Групповые скидки:
- От 2 до 4 участников - скидка 5 %
- От 5 и больше участников - скидка 10 %
Оплата тренинга возможна:
- По счету от юридического лица (выдается акт об оказании услуг)
- Банковской картой (выдается электронный кассовый чек)
Тренер
Владислав Куклев
Влад работает в IT индустрии с 2015-го года. За это время успел поработать на разных: страхование, фудхтех, ритейл, образование.
Он начинал свой путь в IT в роли Python-разработчика, затем стал фулстэком и в итоге дорос до тимлида команды из 6 человек. Затем Влад перешел в продакт-менеджмент, создавал мобильные приложения с нуля и доводил до десятков тысяч пользователей. В 2021 он стал директором по продукту в компании Tiggy.
В начале 2018 Влад запустил свой курс по Python для будущих разработчиков, многие из которых затем нашли свои первые работы. С 2019 он был техлидом в образовательном продукте Product Heroes.
С начала 2023 года Влад занимается работой с генеративным AI. Он запустил агенство по интеграции AI в бизнес процессы; сообщество для разработчиков над генеративным AI; ведет канал и социальные сети, где делится опытом.