Agile
Agile People
Agile-коуч
Agile-трансформация
AgileSurvey
Beyond Budgeting
DevOps
Hardware
Kanban
KPI
Lean
LeSS
Nexus
OKR
OKR Russia
OKR-инструменты
Project management
RTE
SAFe
Scrum
Scrum in Hardware
Scrum-мастер
Spotify
Автоматизация
Архитектура
Бюджетирование
Владелец продукта
Игра
ИИ
Инженерия
История
Конфликты
Маркетинг
Менеджмент
Обучение
Продуктовые инструменты
Продуктовый менеджмент
Самоорганизация
Транскрибация
Управление портфелем
Фасилитация
Финансы
Холакратия
Применить

Ловим проблемы в море созвонов: автоматизация менеджмента с AI

Как уменьшить число встреч в вашем календаре? Чтобы держать руку на пульсе и даже принимать решения, вы как менеджер можете не приходить на многие командные встречи, но получать от AI краткие выжимки из транскриптов встреч, с фокусом на интересующие вас вопросы.

Зачем и как переходить от транскрибации к «стерилизованным» AI-протоколам совещаний

Эта статья поможет не только новичкам в теме транскрибации аудио созвонов (онлайн-встреч, совещаний). Будет не менее полезна тем, кто уже применяет системы расшифровки / протоколирования совещаний (например, зарубежные Fireflies, tldv.io, Read.ai, MeetGeek или российские MyMeet, FollowUP, Timelist, Teamlogs) либо применяет видеоконференции с подобным функционалом (например, Zoom или МТС Линк).

Что умеют AI-driven системы расшифровки встреч, и как их внедрять в компанию

Расшифровка аудио рабочих встреч (автоматическое создание стенограмм совещаний) — это относительно старая технология. Однако в последние годы основанные на ней системы-транскрибаторы совершили большой рывок, связанный с качеством расшифровки, юзабилити и новыми AI-функциями. Благодаря этому расшифровка встреч в 2024 году может стать действительно полезной для сотрудников и руководителей, а в итоге принести множество преимуществ на уровне компании.

Даешь контекст для ИИ - получаешь качественный результат
4 шага к AI Power User: как стать продвинутым пользователем ChatGPT

Это вторая статья из серии про использование искусственного интеллекта руководителями и другими людьми умственного труда, которые решают на работе весьма нетиповые задачи и активно коммуницируют с другими людьми. В первой статье были самые простые вопросы, рецепты и примеры применения ИИ. А здесь мы рассмотрим ChatGPT в роли подчиненного сотрудника, использование имеющихся «знаний» для повышения качества результатов ИИ, а также решение комплексной задачи, включающее некоторые приемы промпт-инжиниринга.

Кто кому ассистент? - ИИ или человек
Как использовать ИИ в работе, если вы не писатель текстов: первые шаги

Вы руководитель или продакт-менеджер или просто «мастер на все руки»? Ваша работа включает такие сложные проблемы как планирование, анализ разнородной информации, создание НЕтиповых документов или презентаций? Вы пробовали ChatGPT, читали про возможности генеративного искусственного интеллекта (ИИ), но пока не понимаете, как это применить именно в вашей работе?