Блог. Просто о сложном

Видение продукта способно объединить команду, зарядить ее энергией и задать общее направление. Но на практике я часто сталкивался с тем, что видение не раскрывает свой потенциал из-за типичных ошибок. В этой статье я расскажу о пяти таких проблемах и покажу, как их избежать или исправить.

ИИ кардинально меняет подход к продакт-менеджменту: расширяет возможности анализа проблем клиентов и открывает доступ к решениям, которые раньше казались фантастикой! В этой статье разбираем, как продукт-менеджерам адаптироваться к новой реальности и использовать ИИ как инструмент для создания ценности, а не просто как модный тренд.

Во второй части разбираем, как преодолеть барьеры доверия и безопасности ИИ, использовать его потенциал в разных сферах экономики и сделать ИИ настоящим инструментом успеха и развития сотрудников.

В этой статье поговорим на непростую отчасти тему — это архитектура для не-технарей. Почему этот вопрос вообще возникает? Пока каждый живет в своем мире со своей терминологией — проблем нет. Разработчики общаются с разработчиками, бизнес — с бизнесом. Но как только нам приходится взаимодействовать друг с другом, появляются трудности перевода. И особенно остро эта проблема возникает, когда от вашей презентации архитектурного решения зависит, примут его или нет, одобрят ли бюджет и наймут ли новых людей.

ИИ не заменяет, а усиливает Скрам-мастера, беря на себя рутину. Это освобождает время для коучинга, стратегии и развития команды. В статье обсудим возможности и ограничения ИИ в Scrum и расскажем, какие навыки нужно развивать Скрам-мастеру, чтобы оставаться полезным для команды

Почти все компании инвестируют в ИИ, но лишь 1% считают, что достигли зрелости. По данным исследования McKinsey, главный барьер к масштабированию — не сотрудники (они как раз готовы), а лидеры, которые действуют недостаточно решительно.