Вы действительно зарабатываете на каждом клиенте? В этой статье мы разберёмся, как юнит-экономика помогает находить ценные инсайты, принимать более уверенные финансовые решения и поддерживать устойчивый рост компании
Вы действительно зарабатываете на каждом клиенте? В этой статье мы разберёмся, как юнит-экономика помогает находить ценные инсайты, принимать более уверенные финансовые решения и поддерживать устойчивый рост компании
Узкие места в проектах, нехватка ресурсов и тонны рутины, которые съедают ваше время. Знакомо? Данные от 500 профессионалов со всего мира в новом отчете PMI показывают: лучший момент для применения GenAI — прямо сейчас. Узнайте, как пионеры внедрения уже получают реальные результаты, пока остальные лишь «изучают возможности».
Почему ваши сотрудники тайно используют личный ChatGPT, корпоративный сервис пылится на полке, а ROI равен нулю? По данным исследования MIT NANDA, лишь 5% организаций получают реальную прибыль от своих AI-проектов. В этом обзоре разбираемся в причинах и том, как лидерам рынка удается их преодолеть.
Хотите, чтобы ИИ генерировал не «сырой текст», а готовые стратегии и аналитику? Секрет в правильных промптах. В статье 4 готовых промпта для продуктивной работы с нейросетями.
Видение продукта способно объединить команду, зарядить ее энергией и задать общее направление. Но на практике я часто сталкивался с тем, что видение не раскрывает свой потенциал из-за типичных ошибок. В этой статье я расскажу о пяти таких проблемах и покажу, как их избежать или исправить.
ИИ кардинально меняет подход к продакт-менеджменту: расширяет возможности анализа проблем клиентов и открывает доступ к решениям, которые раньше казались фантастикой! В этой статье разбираем, как продукт-менеджерам адаптироваться к новой реальности и использовать ИИ как инструмент для создания ценности, а не просто как модный тренд.
Во второй части разбираем, как преодолеть барьеры доверия и безопасности ИИ, использовать его потенциал в разных сферах экономики и сделать ИИ настоящим инструментом успеха и развития сотрудников.
В этой статье поговорим на непростую отчасти тему — это архитектура для не-технарей. Почему этот вопрос вообще возникает? Пока каждый живет в своем мире со своей терминологией — проблем нет. Разработчики общаются с разработчиками, бизнес — с бизнесом. Но как только нам приходится взаимодействовать друг с другом, появляются трудности перевода. И особенно остро эта проблема возникает, когда от вашей презентации архитектурного решения зависит, примут его или нет, одобрят ли бюджет и наймут ли новых людей.
ИИ не заменяет, а усиливает Скрам-мастера, беря на себя рутину. Это освобождает время для коучинга, стратегии и развития команды. В статье обсудим возможности и ограничения ИИ в Scrum и расскажем, какие навыки нужно развивать Скрам-мастеру, чтобы оставаться полезным для команды
Почти все компании инвестируют в ИИ, но лишь 1% считают, что достигли зрелости. По данным исследования McKinsey, главный барьер к масштабированию — не сотрудники (они как раз готовы), а лидеры, которые действуют недостаточно решительно.